Beta abierta Zabio está en beta abierta: cualquiera puede registrarse y usarlo en producción. Los modelos, los precios y las funciones aún pueden cambiar mientras aprendemos con los primeros clientes. Cuéntanos qué falla en hello@zabio.ai.

Funciones

Enrutado inteligente

Envía el modelo auto y Zabio decide en cada petición: qué tipo de trabajo es, qué tan difícil, qué tan arriesgado, y qué modelo y nivel de razonamiento lo harán por menos dinero. Cada respuesta te dice por qué.

El video se carga desde YouTube solo cuando pulsas reproducir.

Cuatro formas de pedir

Cómo se elige un modelo

  1. 1. Lee el trabajo

    Un clasificador pequeño y rápido nombra la tarea (código, traducción, matemáticas, extracción, análisis y más), una dificultad del 1 al 5, el riesgo y el idioma, en unos 0.15 segundos. Nunca ve precios ni nombres de modelos.

  2. 2. Aplica tus reglas

    Solo los proveedores y modelos que permites para la organización y la key, y solo modelos que pueden con la petición: imágenes, tools, salida estructurada y el contexto que necesita.

  3. 3. Elige en la curva

    Para esa tarea y esa dificultad, Zabio sabe cómo puntúa cada candidato en benchmarks públicos y cuánto costaría esta llamada en él. Nunca se elige un modelo al que otro más barato iguala. La línea decide cuánto subir por la curva, y en los trabajos fáciles todas las líneas toman el modelo más barato. En los trabajos fáciles y medios, las líneas cheap y balanced además ponen el modelo en su nivel de razonamiento más bajo, para que no pagues por un razonamiento que el trabajo no necesita.

  4. 4. Cuida el riesgo

    Cuando una respuesta equivocada podría causar un daño legal, médico, financiero o de seguridad, o toca un sistema en producción, cheap se comporta como balanced y balanced como best.

  5. 5. Se recupera y escala

    Si un proveedor falla o se atasca, responde el siguiente modelo con la misma regla, hasta tres intentos. En las conversaciones guardadas, un modelo que ve que una tarea lo supera puede pasar el turno a uno más fuerte.

Qué más resuelve el enrutado

Preguntas

¿Zabio controla el nivel de razonamiento?
Sí. Envía reasoning_effort, de none a xhigh, y Zabio lo traduce al ajuste propio del modelo que responda, en cualquier proveedor. Con auto y sin un ajuste tuyo, las líneas cheap y balanced usan el nivel de razonamiento más bajo del modelo en los trabajos fáciles y medios, para que no pagues por un razonamiento que el trabajo no necesita. Cada respuesta indica el nivel usado en zabio.reasoning.
¿Puedo cambiar de modelo sin perder la conversación?
Sí. Con la Responses API, Zabio guarda la conversación y envía todo el historial al modelo que responda el siguiente turno, de cualquier proveedor. Cuando el historial no cabe en la ventana de contexto de ese modelo, Zabio resume la parte más antigua y sigue. Con chat completions tu app envía el historial en cada llamada, así que cualquier modelo recibe el contexto completo.
¿Puede Zabio clasificar texto por menos de lo que cuesta un modelo de chat?
Sí. Usa jev-1.13.0, el modelo de decisiones de TypeSafe AI, y envía un JSON schema cuyos campos sean opciones fijas, respuestas de sí o no, o puntuaciones acotadas. Zabio convierte cada campo en una de las preguntas tipadas que responde Jev y devuelve el JSON, con una probabilidad calibrada por campo en zabio.decision. Clasificar un ticket de soporte en una de cinco categorías, con un indicador de urgencia y una prioridad del 1 al 5, costó unos 0.00002 USD y tardó unos 0.2 segundos en nuestras pruebas. Con auto, Zabio usa Jev por su cuenta en esas peticiones cuando es la respuesta más barata; en nuestras pruebas acertó por completo el 76 por ciento de los ítems de clasificación, frente al 46 por ciento del pequeño modelo de chat que auto elegía antes, y respondió unas cinco veces más rápido.

Otras funciones

Empieza gratis, paga cuando vaya en serio

Cambia dos líneas en tu código, envía el modelo auto, y cada respuesta muestra lo que costó y lo que ahorraste.