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Modelo

gpt-4.1

gpt-4.1 de OpenAI, clase Balanced. Precios de lista por millón de tokens y lo que dicen de él los benchmarks públicos.

Clase
Balanced
Entrada, por millón
2,00 USD
Salida, por millón
8,00 USD
Entrada en caché
0,50 USD
Ventana de contexto
1.000.000
Respuesta más larga
32.768
Se procesa en
global
Precios desde
14 de septiembre de 2026

Cómo llamarlo

Nómbralo en el campo model, o deja que auto lo elija por ti.

"model": "gpt-4.1"

Admite: imágenes, herramientas, esquema JSON

Cuánto cuesta

  • Entrada 2,00 USD y salida 8,00 USD por millón de tokens, al precio de lista del proveedor.
  • Entrada leída de la caché: 0,50 USD por millón de tokens.

Resultados públicos de este modelo

Zabio no ha hecho sus propias pruebas con este modelo. Todo lo de abajo viene agregado de benchmarks públicos, con sus fuentes.

Agregado de resultados públicosConsultado el 1 de octubre de 2026

gpt-4.1
Redacción, Media: Rating 1403,3 Evidencia, en errores estándar: -1,4 LMArena text style control, instruction following: 1403,3 (Mismos ajustes)Redacción, MediaRating 1403,3Escritura creativa, Media: Rating 1402,4 Evidencia, en errores estándar: -0,8 LMArena text style control, creative writing: 1402,4 (Mismos ajustes)Escritura creativa, MediaRating 1402,4Extracción de datos, Media: Rating 1403,3 Evidencia, en errores estándar: -1,4 LMArena text style control, instruction following: 1403,3 (Mismos ajustes)Extracción de datos, MediaRating 1403,3Conversación, Media: 31,1 +/- 1,5 Evidencia, en errores estándar: -1,2 SimpleQA Verified: 31,1 (Mismos ajustes) LMArena text style control, multi turn: 1430,2 (Mismos ajustes)Conversación, Media31,1Análisis y razonamiento, Media: 27,0 +/- 3,1 Evidencia, en errores estándar: -1,4 SimpleBench: 27,0 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Media27,0Análisis y razonamiento, Difícil: 66,9 +/- 2,8 Evidencia, en errores estándar: -1,7 GPQA diamond: 66,9 (Mismos ajustes) LMArena text style control, hard prompts: 1432,4 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Difícil66,9Análisis y razonamiento, Muy difícil: 3,8 +/- 0,5 Evidencia, en errores estándar: -3,1 ARC-AGI-2: 0,4 (Mismos ajustes) ARC-AGI: 5,5 (Mismos ajustes) HLE: 5,4 (Mismos ajustes) LMArena text style control, expert: 1405,4 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Muy difícil3,8Matemáticas, Media: Rating 1374,6 Evidencia, en errores estándar: -2,1 LMArena text style control, math: 1374,6 (Mismos ajustes)Matemáticas, MediaRating 1374,6Matemáticas, Difícil: 83,0 +/- 0,9 Evidencia, en errores estándar: -1,7 MATH level 5: 83,0 (Mismos ajustes)Matemáticas, Difícil83,0Matemáticas, Muy difícil: 16,6 +/- 2,2 Evidencia, en errores estándar: -2,2 FrontierMath-2025-02-28-Private: 5,5 (Mismos ajustes) FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private: 6,0 (Mismos ajustes) OTIS Mock AIME 2024-2025: 38,3 (Mismos ajustes)Matemáticas, Muy difícil16,6Escribir código, Difícil: Rating 1456,1 Evidencia, en errores estándar: -1,7 LMArena text style control, coding: 1456,1 (Mismos ajustes)Escribir código, DifícilRating 1456,1Arreglar código, Difícil: 49,8 +/- 1,9 Evidencia, en errores estándar: 0,0 Aider polyglot: 52,4 (Mismos ajustes) SWE-Bench verified: 48,5 (Mismos ajustes)Arreglar código, Difícil49,8Leer imágenes, Media: Rating 1210,3 Evidencia, en errores estándar: -1,5 LMArena vision, overall: 1210,3 (Mismos ajustes)Leer imágenes, MediaRating 1210,3Preguntas sobre un documento, Media: Rating 1426,9 Evidencia, en errores estándar: -1,3 LMArena text style control, longer query: 1426,9 (Mismos ajustes)Preguntas sobre un documento, MediaRating 1426,9Preguntas sobre un documento, Difícil: 63,9 +/- 5,0 Evidencia, en errores estándar: 2,0 Fiction.LiveBench: 63,9 (Mismos ajustes)Preguntas sobre un documento, Difícil63,9
Los benchmarks detrás de cada barra
Tipo de tareaBenchmarkPuntuaciónAjustes
Redacción, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1403,3Mismos ajustes
Escritura creativa, MediaLMArena text style control, creative writingRating 1402,4Mismos ajustes
Extracción de datos, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1403,3Mismos ajustes
Conversación, MediaSimpleQA Verified31,1Mismos ajustes
Conversación, MediaLMArena text style control, multi turnRating 1430,2Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, MediaSimpleBench27,0Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, DifícilGPQA diamond66,9Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, DifícilLMArena text style control, hard promptsRating 1432,4Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilARC-AGI-20,4Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilARC-AGI5,5Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilHLE5,4Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilLMArena text style control, expertRating 1405,4Mismos ajustes
Matemáticas, MediaLMArena text style control, mathRating 1374,6Mismos ajustes
Matemáticas, DifícilMATH level 583,0Mismos ajustes
Matemáticas, Muy difícilFrontierMath-2025-02-28-Private5,5Mismos ajustes
Matemáticas, Muy difícilFrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private6,0Mismos ajustes
Matemáticas, Muy difícilOTIS Mock AIME 2024-202538,3Mismos ajustes
Escribir código, DifícilLMArena text style control, codingRating 1456,1Mismos ajustes
Arreglar código, DifícilAider polyglot52,4Mismos ajustes
Arreglar código, DifícilSWE-Bench verified48,5Mismos ajustes
Leer imágenes, MediaLMArena vision, overallRating 1210,3Mismos ajustes
Preguntas sobre un documento, MediaLMArena text style control, longer queryRating 1426,9Mismos ajustes
Preguntas sobre un documento, DifícilFiction.LiveBench63,9Mismos ajustes
Precio frente a puntuación en cada tipo de tarea (15)

Precio por 1.000 tareas, USD. Puntuación, %. En gris: un modelo más barato ya puntúa igual. Con anillo: la opción mejor, equilibrada y barata.

Redacción, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 64,6 +/- 3,9, 0,66 USD deepseek-flash: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD deepseek-flash@together: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,4 +/- 3,8, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 83,9 +/- 3,1, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 64,9 +/- 3,9, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD grok-4.7: 79,1 +/- 3,4, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 80,1 +/- 3,4, 4,80 USD claude-sonnet-5: 68,1 +/- 3,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 82,6 +/- 3,2, 6,40 USD gpt-5.4: 73,0 +/- 3,7, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 67,8 +/- 3,9, 8,40 USD claude-opus-5-5: 75,3 +/- 3,7, 11,20 USD claude-opus-5: 77,2 +/- 3,6, 14,00 USD claude-opus-4-8: 73,8 +/- 3,7, 14,00 USD gpt-5.5: 79,6 +/- 3,5, 16,00 USD claude-fable-5-1: 80,5 +/- 3,4, 28,00 USD gpt-6-astra: 83,8 +/- 3,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económica
Escritura creativa, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,7 +/- 6,6, 0,66 USD deepseek-flash: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD deepseek-flash@together: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,5 +/- 6,6, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 82,8 +/- 5,3, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 66,6 +/- 6,7, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD grok-4.7: 74,9 +/- 6,1, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 75,2 +/- 6,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 62,3 +/- 6,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 77,3 +/- 5,9, 6,40 USD gpt-5.4: 79,0 +/- 5,8, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 68,9 +/- 6,6, 8,40 USD claude-opus-5-5: 70,9 +/- 6,4, 11,20 USD claude-opus-4-8: 80,6 +/- 5,6, 14,00 USD claude-opus-5: 61,3 +/- 6,9, 14,00 USD gpt-5.5: 72,6 +/- 6,3, 16,00 USD claude-fable-5-1: 78,1 +/- 5,9, 28,00 USD gpt-6-astra: 74,0 +/- 6,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económica
Extracción de datos, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 82,8 +/- 2,1, 0,41 USD deepseek-flash: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD deepseek-flash@together: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 75,7 +/- 2,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 75,1 +/- 2,5, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 85,4 +/- 1,9, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 80,5 +/- 2,4, 3,00 USD grok-4.7: 88,4 +/- 1,8, 3,08 USD claude-sonnet-5: 84,9 +/- 2,1, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,3 +/- 1,9, 4,00 USD gpt-5.4: 89,7 +/- 1,7, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 2,2, 5,40 USD claude-opus-5-5: 89,2 +/- 1,9, 7,20 USD claude-opus-5: 84,3 +/- 2,4, 9,00 USD claude-opus-4-8: 80,1 +/- 2,5, 9,00 USD gpt-5.5: 90,8 +/- 1,7, 10,00 USD gpt-6-astra: 91,5 +/- 1,6, 18,00 USD claude-fable-5-1: 87,2 +/- 2,3, 18,00 USD gpt-5.4-mini Económicadeepseek-v4-pro Equilibradaclaude-opus-5-5 Mejor
Conversación, Media
02550751001 USD10 USD gpt-4o-mini: 8,3 +/- 0,9, 0,48 USD gpt-5.4-nano: 11,7 +/- 1,0, 0,82 USD deepseek-flash: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD deepseek-flash@together: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD gpt-5-mini: 21,6 +/- 1,3, 1,20 USD gpt-4.1-mini: 12,7 +/- 1,1, 1,28 USD gemini-3.8-flash: 69,7 +/- 1,5, 2,70 USD gpt-5.4-mini: 29,4 +/- 1,4, 3,00 USD claude-haiku-4-5: 13,2 +/- 1,1, 3,60 USD deepseek-v4-pro: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD deepseek-v4-pro@together: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD gemini-3.5-flash: 66,2 +/- 1,5, 6,00 USD gpt-4.1: 31,1 +/- 1,5, 6,40 USD claude-sonnet-5: 33,7 +/- 1,5, 7,20 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,5 +/- 1,4, 8,00 USD gpt-5.4: 45,1 +/- 1,6, 10,00 USD claude-sonnet-4-6: 32,8 +/- 1,5, 10,80 USD claude-opus-5-5: 72,2 +/- 1,4, 14,40 USD claude-opus-4-8: 53,0 +/- 1,6, 18,00 USD claude-opus-5: 59,9 +/- 1,6, 18,00 USD gpt-5.5: 63,0 +/- 1,5, 20,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 1,4, 36,00 USD claude-fable-5-1: 70,8 +/- 1,4, 36,00 USD gemini-3.8-flash Económicagpt-4.1gemini-3.1-pro-preview Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Media
02550751001 USD10 USD gpt-oss-120b: 22,1 +/- 2,9, 0,36 USD gpt-4o-mini: 10,7 +/- 2,2, 0,36 USD deepseek-flash: 61,1 +/- 3,5, 0,72 USD deepseek-flash@together: 61,1 +/- 3,5, 0,72 USD mistral-large-2512: 22,5 +/- 3,0, 1,00 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 19,9 +/- 2,8, 1,25 USD gemini-3.5-flash: 76,7 +/- 3,0, 4,80 USD gpt-4.1: 27,0 +/- 3,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 60,6 +/- 3,5, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 79,6 +/- 2,9, 6,40 USD claude-opus-5: 80,6 +/- 2,8, 14,00 USD claude-opus-4-8: 64,8 +/- 3,4, 14,00 USD gpt-5.5: 69,0 +/- 3,3, 16,00 USD gemini-3.5-flash Mejor, Equilibrada, Económicagpt-4.1
Análisis y razonamiento, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 79,0 +/- 2,4, 0,57 USD gpt-oss-120b: 75,8 +/- 2,7, 0,84 USD mistral-small-2603: 47,5 +/- 2,8, 0,84 USD gpt-4o-mini: 37,7 +/- 2,4, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 66,1 +/- 2,4, 1,53 USD deepseek-flash: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 65,9 +/- 2,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 71,7 +/- 3,2, 2,30 USD mistral-large-2512: 51,3 +/- 2,7, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 47,4 +/- 2,9, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 92,3 +/- 1,3, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 67,1 +/- 2,4, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 60,5 +/- 2,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 59,5 +/- 2,8, 9,75 USD grok-4.7: 82,7 +/- 2,7, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 85,8 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 66,9 +/- 2,8, 11,20 USD claude-sonnet-5: 84,5 +/- 1,8, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 89,5 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 80,3 +/- 2,1, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 81,8 +/- 1,9, 19,50 USD claude-opus-5-5: 91,4 +/- 1,4, 26,00 USD claude-opus-5: 92,2 +/- 1,4, 32,50 USD claude-opus-4-8: 86,9 +/- 1,7, 32,50 USD gpt-5.5: 82,4 +/- 2,0, 37,00 USD gpt-6-astra: 94,2 +/- 1,2, 65,00 USD claude-fable-5-1: 91,7 +/- 1,9, 65,00 USD gemini-3.8-flash Económicagpt-4.1claude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 0,0 +/- 0,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 9,9 +/- 1,1, 2,48 USD deepseek-flash: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD deepseek-flash@together: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 1,8 +/- 0,5, 3,60 USD gpt-5-mini: 15,8 +/- 0,9, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 9,3 +/- 1,1, 4,65 USD gemini-3.8-flash: 44,5 +/- 2,0, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 7,1 +/- 1,0, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 7,8 +/- 1,0, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 4,5 +/- 0,8, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 28,9 +/- 1,8, 18,00 USD gpt-4.1: 3,8 +/- 0,5, 18,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,8 +/- 1,5, 24,00 USD gpt-5.4: 45,0 +/- 1,8, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 73,5 +/- 2,4, 31,50 USD claude-opus-5-5: 94,6 +/- 1,3, 42,00 USD claude-opus-5: 92,9 +/- 1,5, 52,50 USD claude-opus-4-8: 75,1 +/- 2,4, 52,50 USD gpt-5.5: 54,8 +/- 2,4, 60,00 USD claude-fable-5-1: 73,2 +/- 1,6, 105 USD gpt-6-astra: 66,8 +/- 1,7, 105 USD gemini-3.8-flash Económicagpt-4.1claude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Matemáticas, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 52,6 +/- 1,1, 0,84 USD mistral-small-2603: 46,8 +/- 1,2, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 91,0 +/- 1,5, 1,53 USD deepseek-flash: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 87,3 +/- 0,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 97,9 +/- 0,3, 2,30 USD mistral-large-2512: 50,3 +/- 1,2, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 73,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 41,6 +/- 1,2, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 91,6 +/- 1,4, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 78,5 +/- 2,1, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 86,9 +/- 0,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 81,6 +/- 0,9, 9,75 USD grok-4.7: 95,7 +/- 1,0, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 88,2 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 83,0 +/- 0,9, 11,20 USD claude-sonnet-5: 92,9 +/- 1,3, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 91,0 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 94,2 +/- 1,2, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 1,7, 19,50 USD claude-opus-5-5: 97,1 +/- 0,9, 26,00 USD claude-opus-5: 95,7 +/- 1,0, 32,50 USD claude-opus-4-8: 94,3 +/- 1,2, 32,50 USD gpt-5.5: 95,9 +/- 1,0, 37,00 USD claude-fable-5-1: 97,0 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-5-mini Mejor, Equilibrada, Económicagpt-4.1
Matemáticas, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 42,8 +/- 6,5, 0,89 USD gpt-oss-120b: 88,9 +/- 4,5, 1,35 USD mistral-small-2603: 5,3 +/- 2,6, 1,35 USD gpt-4o-mini: 3,8 +/- 1,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 25,7 +/- 2,9, 2,48 USD deepseek-flash: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD deepseek-flash@together: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 18,6 +/- 2,2, 3,60 USD gpt-5-mini: 34,1 +/- 2,9, 3,75 USD mistral-large-2512: 1,1 +/- 0,5, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 44,6 +/- 4,2, 4,65 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 5,1 +/- 2,4, 4,68 USD gemini-3.8-flash: 83,7 +/- 1,5, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 23,6 +/- 2,7, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 20,0 +/- 3,2, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 16,3 +/- 3,0, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 65,3 +/- 2,2, 18,00 USD gpt-4.1: 16,6 +/- 2,2, 18,00 USD claude-sonnet-5: 72,8 +/- 3,3, 21,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 64,1 +/- 1,7, 24,00 USD gpt-5.4: 60,9 +/- 3,3, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 51,8 +/- 3,7, 31,50 USD claude-opus-5-5: 95,6 +/- 2,6, 42,00 USD claude-opus-5: 92,8 +/- 1,6, 52,50 USD claude-opus-4-8: 72,3 +/- 2,5, 52,50 USD gpt-5.5: 69,1 +/- 4,5, 60,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 2,6, 105 USD claude-fable-5-1: 95,1 +/- 2,7, 105 USD gpt-oss-120b Económicadeepseek-flash Equilibradagpt-4.1claude-opus-5-5 Mejor
Escribir código, Difícil
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Arreglar código, Difícil
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Preguntas sobre un documento, Difícil
02550751001 USD2 USD5 USD10 USD20 USD50 USD gpt-oss-120b: 36,1 +/- 5,0, 1,74 USD gpt-5-mini: 69,4 +/- 5,0, 3,80 USD gpt-4.1-mini: 44,4 +/- 5,0, 4,64 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 33,3 +/- 5,0, 9,26 USD gpt-4.1: 63,9 +/- 5,0, 23,20 USD gpt-4.1

Fuentes

  • Epoch AIEpoch AI, Capabilities and Benchmarking, epoch.ai/benchmarks, consultado el 2026-10-01Licencia: CC BY 4.0Consultado el 1 de octubre de 2026
  • LMArenaConjunto de datos del ranking de LMArena (lmarena-ai/leaderboard-dataset en Hugging Face), consultado el 2026-10-01Licencia: CC BY 4.0Consultado el 1 de octubre de 2026

Qué son estos números

  • Estas cifras vienen de las fuentes que indica cada fila, no de las pruebas propias de Zabio. Las pruebas de Zabio se muestran aparte y nunca se combinan con ellas en una sola cifra.
  • Las fuentes prueban los modelos con sus propios ajustes. Una diferencia de ajustes respecto a cómo Zabio llama al modelo se marca en la fila y reduce su peso.
  • Las puntuaciones solo se comparan dentro de un mismo benchmark. Las puntuaciones por tarea combinan benchmarks por evidencia en errores estándar, así que son un resumen, no un resultado de benchmark.
  • Un modelo ausente de todas las fuentes aparece como tal en lugar de omitirse.

Los resultados de nuestras propias pruebas tienen su propia sección.

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Cómo elige el enrutamiento entre estos modelos

Los nombres de modelos y empresas son marcas de sus titulares. Zabio usa estos modelos a través de las API de sus proveedores y no tiene relación societaria con ellos.