Beta abierta Zabio está en beta abierta: cualquiera puede registrarse y usarlo en producción. Los modelos, los precios y las funciones aún pueden cambiar mientras aprendemos con los primeros clientes. Cuéntanos qué falla en hello@zabio.ai.

Modelo

gpt-6-astra

gpt-6-astra de OpenAI, clase Frontier. Precios de lista por millón de tokens y lo que dicen de él los benchmarks públicos.

Clase
Frontier
Entrada, por millón
10,00 USD
Salida, por millón
50,00 USD
Entrada en caché
1,00 USD
Ventana de contexto
400.000
Respuesta más larga
128.000
Se procesa en
global
Precios desde
14 de septiembre de 2026

Cómo llamarlo

Nómbralo en el campo model, o deja que auto lo elija por ti.

"model": "gpt-6-astra"

Admite: imágenes, esquema JSON

auto puede elegir este modelo cuando encaja con el trabajo y la línea que escogiste.

Cuánto cuesta

  • Entrada 10,00 USD y salida 50,00 USD por millón de tokens, al precio de lista del proveedor.
  • Entrada leída de la caché: 1,00 USD por millón de tokens.
  • gpt-6-astra: los prompts de más de 272.001 tokens cuestan 20,00 USD de entrada y 75,00 USD de salida por 1M de tokens.

Resultados públicos de este modelo

Zabio no ha hecho sus propias pruebas con este modelo. Todo lo de abajo viene agregado de benchmarks públicos, con sus fuentes.

Agregado de resultados públicosConsultado el 1 de octubre de 2026

gpt-6-astra
Redacción, Media: 83,8 +/- 3,2 Evidencia, en errores estándar: 2,6 LiveBench Language: 89,4 (Ajustes distintos) LiveBench paraphrase: 78,3 (Ajustes distintos) LMArena text style control, instruction following: 1473,1 (Ajustes distintos)Redacción, Media83,8Escritura creativa, Media: 74,0 +/- 6,2 Evidencia, en errores estándar: 1,2 LiveBench story generation: 74,0 (Ajustes distintos) LMArena text style control, creative writing: 1448,3 (Ajustes distintos)Escritura creativa, Media74,0Resúmenes, Media: 79,6 +/- 5,7 Evidencia, en errores estándar: 0,8 LiveBench summarize: 79,6 (Ajustes distintos)Resúmenes, Media79,6Extracción de datos, Media: 91,5 +/- 1,6 Evidencia, en errores estándar: 2,4 LiveBench Data Analysis: 83,0 (Ajustes distintos) LiveBench tablereformat: 100,0 (Ajustes distintos) LMArena text style control, instruction following: 1473,1 (Ajustes distintos)Extracción de datos, Media91,5Clasificación, Media: 75,6 +/- 3,0 Evidencia, en errores estándar: 1,6 LiveBench IF: 75,6 (Ajustes distintos)Clasificación, Media75,6Conversación, Media: 75,6 +/- 1,4 Evidencia, en errores estándar: 3,1 SimpleQA Verified: 75,6 (Ajustes distintos) LMArena text style control, multi turn: 1488,7 (Ajustes distintos)Conversación, Media75,6Análisis y razonamiento, Difícil: 94,2 +/- 1,2 Evidencia, en errores estándar: 3,5 GPQA diamond: 95,8 (Ajustes distintos) LiveBench Reasoning: 92,7 (Ajustes distintos) LMArena text style control, hard prompts: 1501,1 (Ajustes distintos)Análisis y razonamiento, Difícil94,2Análisis y razonamiento, Muy difícil: 66,8 +/- 1,7 Evidencia, en errores estándar: 2,9 ARC-AGI-2: 59,6 (Mismos ajustes) ARC-AGI: 86,0 (Mismos ajustes) HLE: 54,8 (Mismos ajustes) LMArena text style control, expert: 1513,0 (Ajustes distintos)Análisis y razonamiento, Muy difícil66,8Matemáticas, Media: Rating 1490,0 Evidencia, en errores estándar: 1,8 LMArena text style control, math: 1490,0 (Ajustes distintos)Matemáticas, MediaRating 1490,0Matemáticas, Difícil: 96,8 +/- 0,9 Evidencia, en errores estándar: 4,5 LiveBench Mathematics: 96,8 (Ajustes distintos)Matemáticas, Difícil96,8Matemáticas, Muy difícil: 96,8 +/- 2,6 Evidencia, en errores estándar: 3,3 FrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private: 93,7 (Ajustes distintos) OTIS Mock AIME 2024-2025: 100,0 (Ajustes distintos)Matemáticas, Muy difícil96,8Escribir código, Difícil: 61,5 +/- 4,6 Evidencia, en errores estándar: 2,9 MirrorCode: 46,7 (Ajustes distintos) LiveBench Agentic Coding: 57,3 (Ajustes distintos) LiveBench Coding: 80,4 (Ajustes distintos) LMArena text style control, coding: 1539,0 (Ajustes distintos) LMArena webdev, overall: 1789,1 (Ajustes distintos)Escribir código, Difícil61,5Arreglar código, Difícil: 57,3 +/- 5,8 Evidencia, en errores estándar: 1,4 LiveBench Agentic Coding: 57,3 (Ajustes distintos)Arreglar código, Difícil57,3SQL y consultas de datos, Media: 58,4 +/- 6,8 Evidencia, en errores estándar: 1,0 LiveBench tablejoin: 58,4 (Ajustes distintos)SQL y consultas de datos, Media58,4Leer imágenes, Media: Rating 1280,1 Evidencia, en errores estándar: 0,5 LMArena vision, overall: 1280,1 (Ajustes distintos)Leer imágenes, MediaRating 1280,1Preguntas sobre un documento, Media: Rating 1485,6 Evidencia, en errores estándar: 1,3 LMArena text style control, longer query: 1485,6 (Ajustes distintos)Preguntas sobre un documento, MediaRating 1485,6Preguntas sobre un documento, Difícil: Rating 1467,5 Evidencia, en errores estándar: -0,3 LMArena document, overall: 1467,5 (Ajustes distintos)Preguntas sobre un documento, DifícilRating 1467,5
Los benchmarks detrás de cada barra
Tipo de tareaBenchmarkPuntuaciónAjustes
Redacción, MediaLiveBench Language89,4Ajustes distintos
Redacción, MediaLiveBench paraphrase78,3Ajustes distintos
Redacción, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1473,1Ajustes distintos
Escritura creativa, MediaLiveBench story generation74,0Ajustes distintos
Escritura creativa, MediaLMArena text style control, creative writingRating 1448,3Ajustes distintos
Resúmenes, MediaLiveBench summarize79,6Ajustes distintos
Extracción de datos, MediaLiveBench Data Analysis83,0Ajustes distintos
Extracción de datos, MediaLiveBench tablereformat100,0Ajustes distintos
Extracción de datos, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1473,1Ajustes distintos
Clasificación, MediaLiveBench IF75,6Ajustes distintos
Conversación, MediaSimpleQA Verified75,6Ajustes distintos
Conversación, MediaLMArena text style control, multi turnRating 1488,7Ajustes distintos
Análisis y razonamiento, DifícilGPQA diamond95,8Ajustes distintos
Análisis y razonamiento, DifícilLiveBench Reasoning92,7Ajustes distintos
Análisis y razonamiento, DifícilLMArena text style control, hard promptsRating 1501,1Ajustes distintos
Análisis y razonamiento, Muy difícilARC-AGI-259,6Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilARC-AGI86,0Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilHLE54,8Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilLMArena text style control, expertRating 1513,0Ajustes distintos
Matemáticas, MediaLMArena text style control, mathRating 1490,0Ajustes distintos
Matemáticas, DifícilLiveBench Mathematics96,8Ajustes distintos
Matemáticas, Muy difícilFrontierMath-Tiers-1-3-v2-Private93,7Ajustes distintos
Matemáticas, Muy difícilOTIS Mock AIME 2024-2025100,0Ajustes distintos
Escribir código, DifícilMirrorCode46,7Ajustes distintos
Escribir código, DifícilLiveBench Agentic Coding57,3Ajustes distintos
Escribir código, DifícilLiveBench Coding80,4Ajustes distintos
Escribir código, DifícilLMArena text style control, codingRating 1539,0Ajustes distintos
Escribir código, DifícilLMArena webdev, overallRating 1789,1Ajustes distintos
Arreglar código, DifícilLiveBench Agentic Coding57,3Ajustes distintos
SQL y consultas de datos, MediaLiveBench tablejoin58,4Ajustes distintos
Leer imágenes, MediaLMArena vision, overallRating 1280,1Ajustes distintos
Preguntas sobre un documento, MediaLMArena text style control, longer queryRating 1485,6Ajustes distintos
Preguntas sobre un documento, DifícilLMArena document, overallRating 1467,5Ajustes distintos
Precio frente a puntuación en cada tipo de tarea (17)

Precio por 1.000 tareas, USD. Puntuación, %. En gris: un modelo más barato ya puntúa igual. Con anillo: la opción mejor, equilibrada y barata.

Redacción, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 64,6 +/- 3,9, 0,66 USD deepseek-flash: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD deepseek-flash@together: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,4 +/- 3,8, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 83,9 +/- 3,1, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 64,9 +/- 3,9, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD grok-4.7: 79,1 +/- 3,4, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 80,1 +/- 3,4, 4,80 USD claude-sonnet-5: 68,1 +/- 3,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 82,6 +/- 3,2, 6,40 USD gpt-5.4: 73,0 +/- 3,7, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 67,8 +/- 3,9, 8,40 USD claude-opus-5-5: 75,3 +/- 3,7, 11,20 USD claude-opus-5: 77,2 +/- 3,6, 14,00 USD claude-opus-4-8: 73,8 +/- 3,7, 14,00 USD gpt-5.5: 79,6 +/- 3,5, 16,00 USD claude-fable-5-1: 80,5 +/- 3,4, 28,00 USD gpt-6-astra: 83,8 +/- 3,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Escritura creativa, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,7 +/- 6,6, 0,66 USD deepseek-flash: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD deepseek-flash@together: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,5 +/- 6,6, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 82,8 +/- 5,3, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 66,6 +/- 6,7, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD grok-4.7: 74,9 +/- 6,1, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 75,2 +/- 6,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 62,3 +/- 6,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 77,3 +/- 5,9, 6,40 USD gpt-5.4: 79,0 +/- 5,8, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 68,9 +/- 6,6, 8,40 USD claude-opus-5-5: 70,9 +/- 6,4, 11,20 USD claude-opus-4-8: 80,6 +/- 5,6, 14,00 USD claude-opus-5: 61,3 +/- 6,9, 14,00 USD gpt-5.5: 72,6 +/- 6,3, 16,00 USD claude-fable-5-1: 78,1 +/- 5,9, 28,00 USD gpt-6-astra: 74,0 +/- 6,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Resúmenes, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 71,8 +/- 6,4, 0,73 USD deepseek-flash: 68,9 +/- 6,6, 0,96 USD deepseek-flash@together: 68,9 +/- 6,6, 0,96 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,5 +/- 6,6, 1,22 USD gemini-3.8-flash: 87,5 +/- 4,7, 2,55 USD gpt-5.4-mini: 59,6 +/- 6,9, 2,70 USD deepseek-v4-pro: 69,5 +/- 6,5, 3,96 USD deepseek-v4-pro@together: 69,5 +/- 6,5, 3,96 USD gemini-3.5-flash: 82,6 +/- 5,4, 5,40 USD grok-4.7: 78,2 +/- 5,8, 6,60 USD claude-sonnet-5: 71,2 +/- 6,4, 6,80 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,2 +/- 4,6, 7,20 USD gpt-5.4: 68,4 +/- 6,6, 9,00 USD claude-sonnet-4-6: 61,7 +/- 6,9, 10,20 USD claude-opus-5-5: 69,1 +/- 6,5, 13,60 USD claude-opus-4-8: 77,7 +/- 5,9, 17,00 USD claude-opus-5: 66,4 +/- 6,7, 17,00 USD gpt-5.5: 72,3 +/- 6,3, 18,00 USD gpt-6-astra: 79,6 +/- 5,7, 34,00 USD claude-fable-5-1: 72,2 +/- 6,3, 34,00 USD gpt-5.4-nano Económicagemini-3.8-flash Mejor, Equilibradagpt-6-astra
Extracción de datos, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 82,8 +/- 2,1, 0,41 USD deepseek-flash: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD deepseek-flash@together: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 75,7 +/- 2,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 75,1 +/- 2,5, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 85,4 +/- 1,9, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 80,5 +/- 2,4, 3,00 USD grok-4.7: 88,4 +/- 1,8, 3,08 USD claude-sonnet-5: 84,9 +/- 2,1, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,3 +/- 1,9, 4,00 USD gpt-5.4: 89,7 +/- 1,7, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 2,2, 5,40 USD claude-opus-5-5: 89,2 +/- 1,9, 7,20 USD claude-opus-5: 84,3 +/- 2,4, 9,00 USD claude-opus-4-8: 80,1 +/- 2,5, 9,00 USD gpt-5.5: 90,8 +/- 1,7, 10,00 USD gpt-6-astra: 91,5 +/- 1,6, 18,00 USD claude-fable-5-1: 87,2 +/- 2,3, 18,00 USD gpt-5.4-mini Económicadeepseek-v4-pro Equilibradaclaude-opus-5-5 Mejorgpt-6-astra
Clasificación, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,2 +/- 3,3, 0,41 USD deepseek-flash: 63,1 +/- 3,4, 0,48 USD deepseek-flash@together: 63,1 +/- 3,4, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,2 +/- 3,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 81,4 +/- 2,8, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 59,8 +/- 3,5, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 62,4 +/- 3,4, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 62,4 +/- 3,4, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 75,6 +/- 3,0, 3,00 USD grok-4.7: 75,3 +/- 3,1, 3,08 USD claude-sonnet-5: 63,9 +/- 3,4, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 79,1 +/- 2,9, 4,00 USD gpt-5.4: 70,2 +/- 3,2, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 63,2 +/- 3,4, 5,40 USD claude-opus-5-5: 65,7 +/- 3,4, 7,20 USD claude-opus-4-8: 72,0 +/- 3,2, 9,00 USD claude-opus-5: 63,8 +/- 3,4, 9,00 USD gpt-5.5: 70,7 +/- 3,2, 10,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 3,0, 18,00 USD claude-fable-5-1: 73,0 +/- 3,1, 18,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Conversación, Media
02550751001 USD10 USD gpt-4o-mini: 8,3 +/- 0,9, 0,48 USD gpt-5.4-nano: 11,7 +/- 1,0, 0,82 USD deepseek-flash: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD deepseek-flash@together: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD gpt-5-mini: 21,6 +/- 1,3, 1,20 USD gpt-4.1-mini: 12,7 +/- 1,1, 1,28 USD gemini-3.8-flash: 69,7 +/- 1,5, 2,70 USD gpt-5.4-mini: 29,4 +/- 1,4, 3,00 USD claude-haiku-4-5: 13,2 +/- 1,1, 3,60 USD deepseek-v4-pro: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD deepseek-v4-pro@together: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD gemini-3.5-flash: 66,2 +/- 1,5, 6,00 USD gpt-4.1: 31,1 +/- 1,5, 6,40 USD claude-sonnet-5: 33,7 +/- 1,5, 7,20 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,5 +/- 1,4, 8,00 USD gpt-5.4: 45,1 +/- 1,6, 10,00 USD claude-sonnet-4-6: 32,8 +/- 1,5, 10,80 USD claude-opus-5-5: 72,2 +/- 1,4, 14,40 USD claude-opus-4-8: 53,0 +/- 1,6, 18,00 USD claude-opus-5: 59,9 +/- 1,6, 18,00 USD gpt-5.5: 63,0 +/- 1,5, 20,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 1,4, 36,00 USD claude-fable-5-1: 70,8 +/- 1,4, 36,00 USD gemini-3.8-flash Económicagemini-3.1-pro-preview Mejor, Equilibradagpt-6-astra
Análisis y razonamiento, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 79,0 +/- 2,4, 0,57 USD gpt-oss-120b: 75,8 +/- 2,7, 0,84 USD mistral-small-2603: 47,5 +/- 2,8, 0,84 USD gpt-4o-mini: 37,7 +/- 2,4, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 66,1 +/- 2,4, 1,53 USD deepseek-flash: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 65,9 +/- 2,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 71,7 +/- 3,2, 2,30 USD mistral-large-2512: 51,3 +/- 2,7, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 47,4 +/- 2,9, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 92,3 +/- 1,3, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 67,1 +/- 2,4, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 60,5 +/- 2,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 59,5 +/- 2,8, 9,75 USD grok-4.7: 82,7 +/- 2,7, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 85,8 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 66,9 +/- 2,8, 11,20 USD claude-sonnet-5: 84,5 +/- 1,8, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 89,5 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 80,3 +/- 2,1, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 81,8 +/- 1,9, 19,50 USD claude-opus-5-5: 91,4 +/- 1,4, 26,00 USD claude-opus-5: 92,2 +/- 1,4, 32,50 USD claude-opus-4-8: 86,9 +/- 1,7, 32,50 USD gpt-5.5: 82,4 +/- 2,0, 37,00 USD gpt-6-astra: 94,2 +/- 1,2, 65,00 USD claude-fable-5-1: 91,7 +/- 1,9, 65,00 USD gemini-3.8-flash Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibradagpt-6-astra
Análisis y razonamiento, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 0,0 +/- 0,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 9,9 +/- 1,1, 2,48 USD deepseek-flash: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD deepseek-flash@together: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 1,8 +/- 0,5, 3,60 USD gpt-5-mini: 15,8 +/- 0,9, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 9,3 +/- 1,1, 4,65 USD gemini-3.8-flash: 44,5 +/- 2,0, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 7,1 +/- 1,0, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 7,8 +/- 1,0, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 4,5 +/- 0,8, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 28,9 +/- 1,8, 18,00 USD gpt-4.1: 3,8 +/- 0,5, 18,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,8 +/- 1,5, 24,00 USD gpt-5.4: 45,0 +/- 1,8, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 73,5 +/- 2,4, 31,50 USD claude-opus-5-5: 94,6 +/- 1,3, 42,00 USD claude-opus-5: 92,9 +/- 1,5, 52,50 USD claude-opus-4-8: 75,1 +/- 2,4, 52,50 USD gpt-5.5: 54,8 +/- 2,4, 60,00 USD claude-fable-5-1: 73,2 +/- 1,6, 105 USD gpt-6-astra: 66,8 +/- 1,7, 105 USD gemini-3.8-flash Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibradagpt-6-astra
Matemáticas, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 52,6 +/- 1,1, 0,84 USD mistral-small-2603: 46,8 +/- 1,2, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 91,0 +/- 1,5, 1,53 USD deepseek-flash: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 87,3 +/- 0,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 97,9 +/- 0,3, 2,30 USD mistral-large-2512: 50,3 +/- 1,2, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 73,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 41,6 +/- 1,2, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 91,6 +/- 1,4, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 78,5 +/- 2,1, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 86,9 +/- 0,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 81,6 +/- 0,9, 9,75 USD grok-4.7: 95,7 +/- 1,0, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 88,2 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 83,0 +/- 0,9, 11,20 USD claude-sonnet-5: 92,9 +/- 1,3, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 91,0 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 94,2 +/- 1,2, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 1,7, 19,50 USD claude-opus-5-5: 97,1 +/- 0,9, 26,00 USD claude-opus-5: 95,7 +/- 1,0, 32,50 USD claude-opus-4-8: 94,3 +/- 1,2, 32,50 USD gpt-5.5: 95,9 +/- 1,0, 37,00 USD claude-fable-5-1: 97,0 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-5-mini Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Matemáticas, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 42,8 +/- 6,5, 0,89 USD gpt-oss-120b: 88,9 +/- 4,5, 1,35 USD mistral-small-2603: 5,3 +/- 2,6, 1,35 USD gpt-4o-mini: 3,8 +/- 1,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 25,7 +/- 2,9, 2,48 USD deepseek-flash: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD deepseek-flash@together: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 18,6 +/- 2,2, 3,60 USD gpt-5-mini: 34,1 +/- 2,9, 3,75 USD mistral-large-2512: 1,1 +/- 0,5, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 44,6 +/- 4,2, 4,65 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 5,1 +/- 2,4, 4,68 USD gemini-3.8-flash: 83,7 +/- 1,5, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 23,6 +/- 2,7, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 20,0 +/- 3,2, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 16,3 +/- 3,0, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 65,3 +/- 2,2, 18,00 USD gpt-4.1: 16,6 +/- 2,2, 18,00 USD claude-sonnet-5: 72,8 +/- 3,3, 21,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 64,1 +/- 1,7, 24,00 USD gpt-5.4: 60,9 +/- 3,3, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 51,8 +/- 3,7, 31,50 USD claude-opus-5-5: 95,6 +/- 2,6, 42,00 USD claude-opus-5: 92,8 +/- 1,6, 52,50 USD claude-opus-4-8: 72,3 +/- 2,5, 52,50 USD gpt-5.5: 69,1 +/- 4,5, 60,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 2,6, 105 USD claude-fable-5-1: 95,1 +/- 2,7, 105 USD gpt-oss-120b Económicadeepseek-flash Equilibradaclaude-opus-5-5 Mejorgpt-6-astra
Escribir código, Difícil
02550751002 USD5 USD10 USD20 USD50 USD100 USD gpt-5.4-nano: 58,8 +/- 3,6, 2,09 USD deepseek-flash: 53,4 +/- 3,6, 2,22 USD deepseek-flash@together: 53,4 +/- 3,6, 2,22 USD gemini-3.5-flash-lite: 60,7 +/- 3,5, 3,98 USD gemini-3.8-flash: 63,4 +/- 3,6, 6,56 USD gpt-5.4-mini: 56,7 +/- 3,6, 7,58 USD deepseek-v4-pro: 56,3 +/- 3,6, 7,99 USD deepseek-v4-pro@together: 56,3 +/- 3,6, 7,99 USD grok-4.7: 65,6 +/- 3,5, 13,31 USD gemini-3.5-flash: 63,6 +/- 3,5, 15,15 USD claude-sonnet-5: 70,0 +/- 3,4, 17,50 USD gemini-3.1-pro-preview: 43,2 +/- 2,8, 20,20 USD gpt-5.4: 49,0 +/- 3,5, 25,25 USD claude-sonnet-4-6: 61,0 +/- 3,5, 26,25 USD claude-opus-5-5: 79,5 +/- 3,4, 35,00 USD claude-opus-5: 73,3 +/- 3,3, 43,75 USD claude-opus-4-8: 66,2 +/- 3,4, 43,75 USD gpt-5.5: 48,7 +/- 3,1, 50,50 USD claude-fable-5-1: 75,3 +/- 3,7, 87,50 USD gpt-6-astra: 61,5 +/- 4,6, 87,50 USD claude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Arreglar código, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 9,2 +/- 2,4, 0,68 USD gpt-oss-120b: 25,6 +/- 1,9, 1,11 USD gpt-4o-mini: 3,6 +/- 1,2, 1,11 USD codestral-2508: 11,1 +/- 2,1, 1,82 USD gpt-5.4-nano: 46,8 +/- 5,9, 2,09 USD deepseek-flash: 37,6 +/- 5,7, 2,22 USD deepseek-flash@together: 37,6 +/- 5,7, 2,22 USD gpt-4.1-mini: 32,4 +/- 3,1, 2,96 USD gpt-5-mini: 47,0 +/- 1,7, 3,20 USD gemini-3.5-flash-lite: 45,3 +/- 5,9, 3,98 USD gemini-3.8-flash: 54,2 +/- 5,9, 6,56 USD gpt-5.4-mini: 41,7 +/- 5,8, 7,58 USD deepseek-v4-pro: 57,1 +/- 3,5, 7,99 USD deepseek-v4-pro@together: 57,1 +/- 3,5, 7,99 USD claude-haiku-4-5: 13,9 +/- 2,7, 8,75 USD grok-4.7: 54,0 +/- 5,9, 13,31 USD gpt-4.1: 49,8 +/- 1,9, 14,80 USD gemini-3.5-flash: 64,2 +/- 3,1, 15,15 USD claude-sonnet-5: 59,4 +/- 5,8, 17,50 USD gemini-3.1-pro-preview: 49,8 +/- 4,0, 20,20 USD gpt-5.4: 69,7 +/- 2,3, 25,25 USD claude-sonnet-4-6: 59,9 +/- 2,2, 26,25 USD claude-opus-5-5: 71,7 +/- 5,3, 35,00 USD claude-opus-5: 65,2 +/- 5,6, 43,75 USD claude-opus-4-8: 50,5 +/- 5,9, 43,75 USD gpt-5.5: 59,0 +/- 3,6, 50,50 USD claude-fable-5-1: 66,1 +/- 5,6, 87,50 USD gpt-6-astra: 57,3 +/- 5,8, 87,50 USD claude-sonnet-5 Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibradagpt-6-astra
SQL y consultas de datos, Media
02550751001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 50,6 +/- 6,9, 0,41 USD deepseek-flash: 46,1 +/- 6,9, 0,48 USD deepseek-flash@together: 46,1 +/- 6,9, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 40,6 +/- 6,8, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 45,3 +/- 6,9, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 49,4 +/- 6,9, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 48,2 +/- 6,9, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 48,2 +/- 6,9, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 50,5 +/- 6,9, 3,00 USD grok-4.7: 44,9 +/- 6,9, 3,08 USD claude-sonnet-5: 42,4 +/- 6,9, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 52,4 +/- 6,9, 4,00 USD gpt-5.4: 51,8 +/- 6,9, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 45,1 +/- 6,9, 5,40 USD claude-opus-5-5: 52,3 +/- 6,9, 7,20 USD claude-opus-5: 52,0 +/- 6,9, 9,00 USD claude-opus-4-8: 51,1 +/- 6,9, 9,00 USD gpt-5.5: 55,9 +/- 6,9, 10,00 USD gpt-6-astra: 58,4 +/- 6,8, 18,00 USD claude-fable-5-1: 56,2 +/- 6,9, 18,00 USD gpt-5.4-nano Mejor, Equilibrada, Económicagpt-6-astra
Preguntas sobre un documento, Difícil
02550751001 USD2 USD5 USD10 USD20 USD50 USD gpt-oss-120b: 36,1 +/- 5,0, 1,74 USD gpt-5-mini: 69,4 +/- 5,0, 3,80 USD gpt-4.1-mini: 44,4 +/- 5,0, 4,64 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 33,3 +/- 5,0, 9,26 USD gpt-4.1: 63,9 +/- 5,0, 23,20 USD

Fuentes

Qué son estos números

  • Estas cifras vienen de las fuentes que indica cada fila, no de las pruebas propias de Zabio. Las pruebas de Zabio se muestran aparte y nunca se combinan con ellas en una sola cifra.
  • Las fuentes prueban los modelos con sus propios ajustes. Una diferencia de ajustes respecto a cómo Zabio llama al modelo se marca en la fila y reduce su peso.
  • Las puntuaciones solo se comparan dentro de un mismo benchmark. Las puntuaciones por tarea combinan benchmarks por evidencia en errores estándar, así que son un resumen, no un resultado de benchmark.
  • Un modelo ausente de todas las fuentes aparece como tal en lugar de omitirse.

Los resultados de nuestras propias pruebas tienen su propia sección.

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Novedades

Cómo elige el enrutamiento entre estos modelos

Los nombres de modelos y empresas son marcas de sus titulares. Zabio usa estos modelos a través de las API de sus proveedores y no tiene relación societaria con ellos.