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Modelo

llama-3.3-70b-instruct-turbo

llama-3.3-70b-instruct-turbo de Together AI, clase Balanced. Precios de lista por millón de tokens y lo que dicen de él los benchmarks públicos.

Clase
Balanced
Entrada, por millón
1,04 USD
Salida, por millón
1,04 USD
Entrada en caché
0,00 USD
Ventana de contexto
131.072
Respuesta más larga
131.072
Se procesa en
global
Precios desde
23 de septiembre de 2026

Cómo llamarlo

Nómbralo en el campo model, o deja que auto lo elija por ti.

"model": "llama-3.3-70b-instruct-turbo"

Admite: herramientas, esquema JSON

auto puede elegir este modelo cuando encaja con el trabajo y la línea que escogiste.

Cuánto cuesta

  • Entrada 1,04 USD y salida 1,04 USD por millón de tokens, al precio de lista del proveedor.
  • Entrada leída de la caché: 0,00 USD por millón de tokens.

Resultados públicos de este modelo

Zabio no ha hecho sus propias pruebas con este modelo. Todo lo de abajo viene agregado de benchmarks públicos, con sus fuentes.

Agregado de resultados públicosConsultado el 1 de octubre de 2026

llama-3.3-70b-instruct-turbo
Redacción, Media: Rating 1292,6 Evidencia, en errores estándar: -2,9 LMArena text style control, instruction following: 1292,6 (Mismos ajustes)Redacción, MediaRating 1292,6Escritura creativa, Media: Rating 1285,3 Evidencia, en errores estándar: -2,8 LMArena text style control, creative writing: 1285,3 (Mismos ajustes)Escritura creativa, MediaRating 1285,3Extracción de datos, Media: Rating 1292,6 Evidencia, en errores estándar: -2,9 LMArena text style control, instruction following: 1292,6 (Mismos ajustes)Extracción de datos, MediaRating 1292,6Conversación, Media: Rating 1316,5 Evidencia, en errores estándar: -2,8 LMArena text style control, multi turn: 1316,5 (Mismos ajustes)Conversación, MediaRating 1316,5Análisis y razonamiento, Media: 19,9 +/- 2,8 Evidencia, en errores estándar: -2,0 SimpleBench: 19,9 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Media19,9Análisis y razonamiento, Difícil: 47,4 +/- 2,9 Evidencia, en errores estándar: -3,6 GPQA diamond: 47,4 (Mismos ajustes) LMArena text style control, hard prompts: 1320,7 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Difícil47,4Análisis y razonamiento, Muy difícil: Rating 1297,5 Evidencia, en errores estándar: -2,8 LMArena text style control, expert: 1297,5 (Mismos ajustes)Análisis y razonamiento, Muy difícilRating 1297,5Matemáticas, Media: Rating 1295,8 Evidencia, en errores estándar: -2,8 LMArena text style control, math: 1295,8 (Mismos ajustes)Matemáticas, MediaRating 1295,8Matemáticas, Difícil: 41,6 +/- 1,2 Evidencia, en errores estándar: -10,6 MATH level 5: 41,6 (Mismos ajustes)Matemáticas, Difícil41,6Matemáticas, Muy difícil: 5,1 +/- 2,4 Evidencia, en errores estándar: -2,7 OTIS Mock AIME 2024-2025: 5,1 (Mismos ajustes)Matemáticas, Muy difícil5,1Escribir código, Difícil: Rating 1345,7 Evidencia, en errores estándar: -2,9 LMArena text style control, coding: 1345,7 (Mismos ajustes)Escribir código, DifícilRating 1345,7Preguntas sobre un documento, Media: Rating 1313,4 Evidencia, en errores estándar: -3,0 LMArena text style control, longer query: 1313,4 (Mismos ajustes)Preguntas sobre un documento, MediaRating 1313,4Preguntas sobre un documento, Difícil: 33,3 +/- 5,0 Evidencia, en errores estándar: -2,0 Fiction.LiveBench: 33,3 (Mismos ajustes)Preguntas sobre un documento, Difícil33,3
Los benchmarks detrás de cada barra
Tipo de tareaBenchmarkPuntuaciónAjustes
Redacción, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1292,6Mismos ajustes
Escritura creativa, MediaLMArena text style control, creative writingRating 1285,3Mismos ajustes
Extracción de datos, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1292,6Mismos ajustes
Conversación, MediaLMArena text style control, multi turnRating 1316,5Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, MediaSimpleBench19,9Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, DifícilGPQA diamond47,4Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, DifícilLMArena text style control, hard promptsRating 1320,7Mismos ajustes
Análisis y razonamiento, Muy difícilLMArena text style control, expertRating 1297,5Mismos ajustes
Matemáticas, MediaLMArena text style control, mathRating 1295,8Mismos ajustes
Matemáticas, DifícilMATH level 541,6Mismos ajustes
Matemáticas, Muy difícilOTIS Mock AIME 2024-20255,1Mismos ajustes
Escribir código, DifícilLMArena text style control, codingRating 1345,7Mismos ajustes
Preguntas sobre un documento, MediaLMArena text style control, longer queryRating 1313,4Mismos ajustes
Preguntas sobre un documento, DifícilFiction.LiveBench33,3Mismos ajustes
Precio frente a puntuación en cada tipo de tarea (13)

Precio por 1.000 tareas, USD. Puntuación, %. En gris: un modelo más barato ya puntúa igual. Con anillo: la opción mejor, equilibrada y barata.

Redacción, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 64,6 +/- 3,9, 0,66 USD deepseek-flash: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD deepseek-flash@together: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,4 +/- 3,8, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 83,9 +/- 3,1, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 64,9 +/- 3,9, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD grok-4.7: 79,1 +/- 3,4, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 80,1 +/- 3,4, 4,80 USD claude-sonnet-5: 68,1 +/- 3,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 82,6 +/- 3,2, 6,40 USD gpt-5.4: 73,0 +/- 3,7, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 67,8 +/- 3,9, 8,40 USD claude-opus-5-5: 75,3 +/- 3,7, 11,20 USD claude-opus-5: 77,2 +/- 3,6, 14,00 USD claude-opus-4-8: 73,8 +/- 3,7, 14,00 USD gpt-5.5: 79,6 +/- 3,5, 16,00 USD claude-fable-5-1: 80,5 +/- 3,4, 28,00 USD gpt-6-astra: 83,8 +/- 3,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económica
Escritura creativa, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,7 +/- 6,6, 0,66 USD deepseek-flash: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD deepseek-flash@together: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,5 +/- 6,6, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 82,8 +/- 5,3, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 66,6 +/- 6,7, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD grok-4.7: 74,9 +/- 6,1, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 75,2 +/- 6,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 62,3 +/- 6,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 77,3 +/- 5,9, 6,40 USD gpt-5.4: 79,0 +/- 5,8, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 68,9 +/- 6,6, 8,40 USD claude-opus-5-5: 70,9 +/- 6,4, 11,20 USD claude-opus-4-8: 80,6 +/- 5,6, 14,00 USD claude-opus-5: 61,3 +/- 6,9, 14,00 USD gpt-5.5: 72,6 +/- 6,3, 16,00 USD claude-fable-5-1: 78,1 +/- 5,9, 28,00 USD gpt-6-astra: 74,0 +/- 6,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económica
Extracción de datos, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 82,8 +/- 2,1, 0,41 USD deepseek-flash: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD deepseek-flash@together: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 75,7 +/- 2,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 75,1 +/- 2,5, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 85,4 +/- 1,9, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 80,5 +/- 2,4, 3,00 USD grok-4.7: 88,4 +/- 1,8, 3,08 USD claude-sonnet-5: 84,9 +/- 2,1, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,3 +/- 1,9, 4,00 USD gpt-5.4: 89,7 +/- 1,7, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 2,2, 5,40 USD claude-opus-5-5: 89,2 +/- 1,9, 7,20 USD claude-opus-5: 84,3 +/- 2,4, 9,00 USD claude-opus-4-8: 80,1 +/- 2,5, 9,00 USD gpt-5.5: 90,8 +/- 1,7, 10,00 USD gpt-6-astra: 91,5 +/- 1,6, 18,00 USD claude-fable-5-1: 87,2 +/- 2,3, 18,00 USD gpt-5.4-mini Económicadeepseek-v4-pro Equilibradaclaude-opus-5-5 Mejor
Conversación, Media
02550751001 USD10 USD gpt-4o-mini: 8,3 +/- 0,9, 0,48 USD gpt-5.4-nano: 11,7 +/- 1,0, 0,82 USD deepseek-flash: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD deepseek-flash@together: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD gpt-5-mini: 21,6 +/- 1,3, 1,20 USD gpt-4.1-mini: 12,7 +/- 1,1, 1,28 USD gemini-3.8-flash: 69,7 +/- 1,5, 2,70 USD gpt-5.4-mini: 29,4 +/- 1,4, 3,00 USD claude-haiku-4-5: 13,2 +/- 1,1, 3,60 USD deepseek-v4-pro: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD deepseek-v4-pro@together: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD gemini-3.5-flash: 66,2 +/- 1,5, 6,00 USD gpt-4.1: 31,1 +/- 1,5, 6,40 USD claude-sonnet-5: 33,7 +/- 1,5, 7,20 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,5 +/- 1,4, 8,00 USD gpt-5.4: 45,1 +/- 1,6, 10,00 USD claude-sonnet-4-6: 32,8 +/- 1,5, 10,80 USD claude-opus-5-5: 72,2 +/- 1,4, 14,40 USD claude-opus-4-8: 53,0 +/- 1,6, 18,00 USD claude-opus-5: 59,9 +/- 1,6, 18,00 USD gpt-5.5: 63,0 +/- 1,5, 20,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 1,4, 36,00 USD claude-fable-5-1: 70,8 +/- 1,4, 36,00 USD gemini-3.8-flash Económicagemini-3.1-pro-preview Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Media
02550751001 USD10 USD gpt-oss-120b: 22,1 +/- 2,9, 0,36 USD gpt-4o-mini: 10,7 +/- 2,2, 0,36 USD deepseek-flash: 61,1 +/- 3,5, 0,72 USD deepseek-flash@together: 61,1 +/- 3,5, 0,72 USD mistral-large-2512: 22,5 +/- 3,0, 1,00 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 19,9 +/- 2,8, 1,25 USD gemini-3.5-flash: 76,7 +/- 3,0, 4,80 USD gpt-4.1: 27,0 +/- 3,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 60,6 +/- 3,5, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 79,6 +/- 2,9, 6,40 USD claude-opus-5: 80,6 +/- 2,8, 14,00 USD claude-opus-4-8: 64,8 +/- 3,4, 14,00 USD gpt-5.5: 69,0 +/- 3,3, 16,00 USD llama-3.3-70b-instruct-turbogemini-3.5-flash Mejor, Equilibrada, Económica
Análisis y razonamiento, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 79,0 +/- 2,4, 0,57 USD gpt-oss-120b: 75,8 +/- 2,7, 0,84 USD mistral-small-2603: 47,5 +/- 2,8, 0,84 USD gpt-4o-mini: 37,7 +/- 2,4, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 66,1 +/- 2,4, 1,53 USD deepseek-flash: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 65,9 +/- 2,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 71,7 +/- 3,2, 2,30 USD mistral-large-2512: 51,3 +/- 2,7, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 47,4 +/- 2,9, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 92,3 +/- 1,3, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 67,1 +/- 2,4, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 60,5 +/- 2,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 59,5 +/- 2,8, 9,75 USD grok-4.7: 82,7 +/- 2,7, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 85,8 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 66,9 +/- 2,8, 11,20 USD claude-sonnet-5: 84,5 +/- 1,8, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 89,5 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 80,3 +/- 2,1, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 81,8 +/- 1,9, 19,50 USD claude-opus-5-5: 91,4 +/- 1,4, 26,00 USD claude-opus-5: 92,2 +/- 1,4, 32,50 USD claude-opus-4-8: 86,9 +/- 1,7, 32,50 USD gpt-5.5: 82,4 +/- 2,0, 37,00 USD gpt-6-astra: 94,2 +/- 1,2, 65,00 USD claude-fable-5-1: 91,7 +/- 1,9, 65,00 USD llama-3.3-70b-instruct-turbogemini-3.8-flash Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 0,0 +/- 0,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 9,9 +/- 1,1, 2,48 USD deepseek-flash: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD deepseek-flash@together: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 1,8 +/- 0,5, 3,60 USD gpt-5-mini: 15,8 +/- 0,9, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 9,3 +/- 1,1, 4,65 USD gemini-3.8-flash: 44,5 +/- 2,0, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 7,1 +/- 1,0, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 7,8 +/- 1,0, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 4,5 +/- 0,8, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 28,9 +/- 1,8, 18,00 USD gpt-4.1: 3,8 +/- 0,5, 18,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,8 +/- 1,5, 24,00 USD gpt-5.4: 45,0 +/- 1,8, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 73,5 +/- 2,4, 31,50 USD claude-opus-5-5: 94,6 +/- 1,3, 42,00 USD claude-opus-5: 92,9 +/- 1,5, 52,50 USD claude-opus-4-8: 75,1 +/- 2,4, 52,50 USD gpt-5.5: 54,8 +/- 2,4, 60,00 USD claude-fable-5-1: 73,2 +/- 1,6, 105 USD gpt-6-astra: 66,8 +/- 1,7, 105 USD gemini-3.8-flash Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Matemáticas, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 52,6 +/- 1,1, 0,84 USD mistral-small-2603: 46,8 +/- 1,2, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 91,0 +/- 1,5, 1,53 USD deepseek-flash: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 87,3 +/- 0,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 97,9 +/- 0,3, 2,30 USD mistral-large-2512: 50,3 +/- 1,2, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 73,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 41,6 +/- 1,2, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 91,6 +/- 1,4, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 78,5 +/- 2,1, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 86,9 +/- 0,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 81,6 +/- 0,9, 9,75 USD grok-4.7: 95,7 +/- 1,0, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 88,2 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 83,0 +/- 0,9, 11,20 USD claude-sonnet-5: 92,9 +/- 1,3, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 91,0 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 94,2 +/- 1,2, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 1,7, 19,50 USD claude-opus-5-5: 97,1 +/- 0,9, 26,00 USD claude-opus-5: 95,7 +/- 1,0, 32,50 USD claude-opus-4-8: 94,3 +/- 1,2, 32,50 USD gpt-5.5: 95,9 +/- 1,0, 37,00 USD claude-fable-5-1: 97,0 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-5-mini Mejor, Equilibrada, Económicallama-3.3-70b-instruct-turbo
Matemáticas, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 42,8 +/- 6,5, 0,89 USD gpt-oss-120b: 88,9 +/- 4,5, 1,35 USD mistral-small-2603: 5,3 +/- 2,6, 1,35 USD gpt-4o-mini: 3,8 +/- 1,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 25,7 +/- 2,9, 2,48 USD deepseek-flash: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD deepseek-flash@together: 76,0 +/- 1,8, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 18,6 +/- 2,2, 3,60 USD gpt-5-mini: 34,1 +/- 2,9, 3,75 USD mistral-large-2512: 1,1 +/- 0,5, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 44,6 +/- 4,2, 4,65 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 5,1 +/- 2,4, 4,68 USD gemini-3.8-flash: 83,7 +/- 1,5, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 23,6 +/- 2,7, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 54,0 +/- 4,6, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 20,0 +/- 3,2, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 16,3 +/- 3,0, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 65,3 +/- 2,2, 18,00 USD gpt-4.1: 16,6 +/- 2,2, 18,00 USD claude-sonnet-5: 72,8 +/- 3,3, 21,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 64,1 +/- 1,7, 24,00 USD gpt-5.4: 60,9 +/- 3,3, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 51,8 +/- 3,7, 31,50 USD claude-opus-5-5: 95,6 +/- 2,6, 42,00 USD claude-opus-5: 92,8 +/- 1,6, 52,50 USD claude-opus-4-8: 72,3 +/- 2,5, 52,50 USD gpt-5.5: 69,1 +/- 4,5, 60,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 2,6, 105 USD claude-fable-5-1: 95,1 +/- 2,7, 105 USD gpt-oss-120b Económicadeepseek-flash Equilibradallama-3.3-70b-instruct-turboclaude-opus-5-5 Mejor
Escribir código, Difícil
02550751002 USD5 USD10 USD20 USD50 USD100 USD gpt-5.4-nano: 58,8 +/- 3,6, 2,09 USD deepseek-flash: 53,4 +/- 3,6, 2,22 USD deepseek-flash@together: 53,4 +/- 3,6, 2,22 USD gemini-3.5-flash-lite: 60,7 +/- 3,5, 3,98 USD gemini-3.8-flash: 63,4 +/- 3,6, 6,56 USD gpt-5.4-mini: 56,7 +/- 3,6, 7,58 USD deepseek-v4-pro: 56,3 +/- 3,6, 7,99 USD deepseek-v4-pro@together: 56,3 +/- 3,6, 7,99 USD grok-4.7: 65,6 +/- 3,5, 13,31 USD gemini-3.5-flash: 63,6 +/- 3,5, 15,15 USD claude-sonnet-5: 70,0 +/- 3,4, 17,50 USD gemini-3.1-pro-preview: 43,2 +/- 2,8, 20,20 USD gpt-5.4: 49,0 +/- 3,5, 25,25 USD claude-sonnet-4-6: 61,0 +/- 3,5, 26,25 USD claude-opus-5-5: 79,5 +/- 3,4, 35,00 USD claude-opus-5: 73,3 +/- 3,3, 43,75 USD claude-opus-4-8: 66,2 +/- 3,4, 43,75 USD gpt-5.5: 48,7 +/- 3,1, 50,50 USD claude-fable-5-1: 75,3 +/- 3,7, 87,50 USD gpt-6-astra: 61,5 +/- 4,6, 87,50 USD claude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada, Económica
Preguntas sobre un documento, Difícil
02550751001 USD2 USD5 USD10 USD20 USD50 USD gpt-oss-120b: 36,1 +/- 5,0, 1,74 USD gpt-5-mini: 69,4 +/- 5,0, 3,80 USD gpt-4.1-mini: 44,4 +/- 5,0, 4,64 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 33,3 +/- 5,0, 9,26 USD gpt-4.1: 63,9 +/- 5,0, 23,20 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo

Fuentes

  • Epoch AIEpoch AI, Capabilities and Benchmarking, epoch.ai/benchmarks, consultado el 2026-10-01Licencia: CC BY 4.0Consultado el 1 de octubre de 2026
  • LMArenaConjunto de datos del ranking de LMArena (lmarena-ai/leaderboard-dataset en Hugging Face), consultado el 2026-10-01Licencia: CC BY 4.0Consultado el 1 de octubre de 2026

Qué son estos números

  • Estas cifras vienen de las fuentes que indica cada fila, no de las pruebas propias de Zabio. Las pruebas de Zabio se muestran aparte y nunca se combinan con ellas en una sola cifra.
  • Las fuentes prueban los modelos con sus propios ajustes. Una diferencia de ajustes respecto a cómo Zabio llama al modelo se marca en la fila y reduce su peso.
  • Las puntuaciones solo se comparan dentro de un mismo benchmark. Las puntuaciones por tarea combinan benchmarks por evidencia en errores estándar, así que son un resumen, no un resultado de benchmark.
  • Un modelo ausente de todas las fuentes aparece como tal en lugar de omitirse.

Los resultados de nuestras propias pruebas tienen su propia sección.

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Cómo elige el enrutamiento entre estos modelos

Los nombres de modelos y empresas son marcas de sus titulares. Zabio usa estos modelos a través de las API de sus proveedores y no tiene relación societaria con ellos.