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Modelo

grok-4.7

grok-4.7 de xAI, clase Powerful. Precios de lista por millón de tokens y lo que dicen de él los benchmarks públicos.

Clase
Powerful
Entrada, por millón
2,20 USD
Salida, por millón
6,60 USD
Entrada en caché
0,55 USD
Ventana de contexto
500.000
Respuesta más larga
500.000
Se procesa en
us
Precios desde
23 de septiembre de 2026

Cómo llamarlo

Nómbralo en el campo model, o deja que auto lo elija por ti.

"model": "grok-4.7"

Admite: imágenes, herramientas, esquema JSON

auto puede elegir este modelo cuando encaja con el trabajo y la línea que escogiste.

Cuánto cuesta

  • Entrada 2,20 USD y salida 6,60 USD por millón de tokens, al precio de lista del proveedor.
  • Entrada leída de la caché: 0,55 USD por millón de tokens.
  • grok-4.7: los prompts de más de 200.000 tokens cuestan 4,40 USD de entrada y 13,20 USD de salida por 1M de tokens.

Resultados públicos de este modelo

Zabio no ha hecho sus propias pruebas con este modelo. Todo lo de abajo viene agregado de benchmarks públicos, con sus fuentes.

Agregado de resultados públicosConsultado el 1 de octubre de 2026

grok-4.7
Redacción, Media: 79,1 +/- 3,4 Evidencia, en errores estándar: 1,1 LiveBench Language: 80,1 (Parecidos a los nuestros) LiveBench paraphrase: 78,1 (Parecidos a los nuestros) LMArena text style control, instruction following: 1441,9 (Parecidos a los nuestros)Redacción, Media79,1Escritura creativa, Media: 74,9 +/- 6,1 Evidencia, en errores estándar: 0,9 LiveBench story generation: 74,9 (Parecidos a los nuestros) LMArena text style control, creative writing: 1432,9 (Parecidos a los nuestros)Escritura creativa, Media74,9Resúmenes, Media: 78,2 +/- 5,8 Evidencia, en errores estándar: 0,6 LiveBench summarize: 78,2 (Parecidos a los nuestros)Resúmenes, Media78,2Extracción de datos, Media: 88,4 +/- 1,8 Evidencia, en errores estándar: 1,2 LiveBench Data Analysis: 76,9 (Parecidos a los nuestros) LiveBench tablereformat: 100,0 (Parecidos a los nuestros) LMArena text style control, instruction following: 1441,9 (Parecidos a los nuestros)Extracción de datos, Media88,4Clasificación, Media: 75,3 +/- 3,1 Evidencia, en errores estándar: 1,5 LiveBench IF: 75,3 (Parecidos a los nuestros)Clasificación, Media75,3Conversación, Media: Rating 1424,7 Evidencia, en errores estándar: -1,2 LMArena text style control, multi turn: 1424,7 (Parecidos a los nuestros)Conversación, MediaRating 1424,7Análisis y razonamiento, Difícil: 82,7 +/- 2,7 Evidencia, en errores estándar: 0,0 LiveBench Reasoning: 82,7 (Parecidos a los nuestros) LMArena text style control, hard prompts: 1462,0 (Parecidos a los nuestros)Análisis y razonamiento, Difícil82,7Análisis y razonamiento, Muy difícil: Rating 1458,6 Evidencia, en errores estándar: -0,5 LMArena text style control, expert: 1458,6 (Parecidos a los nuestros)Análisis y razonamiento, Muy difícilRating 1458,6Matemáticas, Media: Rating 1444,9 Evidencia, en errores estándar: 0,1 LMArena text style control, math: 1444,9 (Parecidos a los nuestros)Matemáticas, MediaRating 1444,9Matemáticas, Difícil: 95,7 +/- 1,0 Evidencia, en errores estándar: 3,9 LiveBench Mathematics: 95,7 (Parecidos a los nuestros)Matemáticas, Difícil95,7Escribir código, Difícil: 65,6 +/- 3,5 Evidencia, en errores estándar: 1,1 LiveBench Agentic Coding: 54,0 (Parecidos a los nuestros) LiveBench Coding: 77,2 (Parecidos a los nuestros) LMArena text style control, coding: 1492,1 (Parecidos a los nuestros) LMArena webdev, overall: 1636,3 (Parecidos a los nuestros)Escribir código, Difícil65,6Arreglar código, Difícil: 54,0 +/- 5,9 Evidencia, en errores estándar: 1,0 LiveBench Agentic Coding: 54,0 (Parecidos a los nuestros)Arreglar código, Difícil54,0SQL y consultas de datos, Media: 44,9 +/- 6,9 Evidencia, en errores estándar: -0,5 LiveBench tablejoin: 44,9 (Parecidos a los nuestros)SQL y consultas de datos, Media44,9Preguntas sobre un documento, Media: Rating 1450,5 Evidencia, en errores estándar: -0,4 LMArena text style control, longer query: 1450,5 (Parecidos a los nuestros)Preguntas sobre un documento, MediaRating 1450,5
Los benchmarks detrás de cada barra
Tipo de tareaBenchmarkPuntuaciónAjustes
Redacción, MediaLiveBench Language80,1Parecidos a los nuestros
Redacción, MediaLiveBench paraphrase78,1Parecidos a los nuestros
Redacción, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1441,9Parecidos a los nuestros
Escritura creativa, MediaLiveBench story generation74,9Parecidos a los nuestros
Escritura creativa, MediaLMArena text style control, creative writingRating 1432,9Parecidos a los nuestros
Resúmenes, MediaLiveBench summarize78,2Parecidos a los nuestros
Extracción de datos, MediaLiveBench Data Analysis76,9Parecidos a los nuestros
Extracción de datos, MediaLiveBench tablereformat100,0Parecidos a los nuestros
Extracción de datos, MediaLMArena text style control, instruction followingRating 1441,9Parecidos a los nuestros
Clasificación, MediaLiveBench IF75,3Parecidos a los nuestros
Conversación, MediaLMArena text style control, multi turnRating 1424,7Parecidos a los nuestros
Análisis y razonamiento, DifícilLiveBench Reasoning82,7Parecidos a los nuestros
Análisis y razonamiento, DifícilLMArena text style control, hard promptsRating 1462,0Parecidos a los nuestros
Análisis y razonamiento, Muy difícilLMArena text style control, expertRating 1458,6Parecidos a los nuestros
Matemáticas, MediaLMArena text style control, mathRating 1444,9Parecidos a los nuestros
Matemáticas, DifícilLiveBench Mathematics95,7Parecidos a los nuestros
Escribir código, DifícilLiveBench Agentic Coding54,0Parecidos a los nuestros
Escribir código, DifícilLiveBench Coding77,2Parecidos a los nuestros
Escribir código, DifícilLMArena text style control, codingRating 1492,1Parecidos a los nuestros
Escribir código, DifícilLMArena webdev, overallRating 1636,3Parecidos a los nuestros
Arreglar código, DifícilLiveBench Agentic Coding54,0Parecidos a los nuestros
SQL y consultas de datos, MediaLiveBench tablejoin44,9Parecidos a los nuestros
Preguntas sobre un documento, MediaLMArena text style control, longer queryRating 1450,5Parecidos a los nuestros
Precio frente a puntuación en cada tipo de tarea (14)

Precio por 1.000 tareas, USD. Puntuación, %. En gris: un modelo más barato ya puntúa igual. Con anillo: la opción mejor, equilibrada y barata.

Redacción, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 64,6 +/- 3,9, 0,66 USD deepseek-flash: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD deepseek-flash@together: 66,3 +/- 3,9, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,4 +/- 3,8, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 83,9 +/- 3,1, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 64,9 +/- 3,9, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,2 +/- 3,9, 2,64 USD grok-4.7: 79,1 +/- 3,4, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 80,1 +/- 3,4, 4,80 USD claude-sonnet-5: 68,1 +/- 3,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 82,6 +/- 3,2, 6,40 USD gpt-5.4: 73,0 +/- 3,7, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 67,8 +/- 3,9, 8,40 USD claude-opus-5-5: 75,3 +/- 3,7, 11,20 USD claude-opus-5: 77,2 +/- 3,6, 14,00 USD claude-opus-4-8: 73,8 +/- 3,7, 14,00 USD gpt-5.5: 79,6 +/- 3,5, 16,00 USD claude-fable-5-1: 80,5 +/- 3,4, 28,00 USD gpt-6-astra: 83,8 +/- 3,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagrok-4.7
Escritura creativa, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,7 +/- 6,6, 0,66 USD deepseek-flash: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD deepseek-flash@together: 67,3 +/- 6,6, 0,72 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,5 +/- 6,6, 1,24 USD gemini-3.8-flash: 82,8 +/- 5,3, 2,10 USD gpt-5.4-mini: 66,6 +/- 6,7, 2,40 USD deepseek-v4-pro: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD deepseek-v4-pro@together: 67,8 +/- 6,6, 2,64 USD grok-4.7: 74,9 +/- 6,1, 4,40 USD gemini-3.5-flash: 75,2 +/- 6,1, 4,80 USD claude-sonnet-5: 62,3 +/- 6,9, 5,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 77,3 +/- 5,9, 6,40 USD gpt-5.4: 79,0 +/- 5,8, 8,00 USD claude-sonnet-4-6: 68,9 +/- 6,6, 8,40 USD claude-opus-5-5: 70,9 +/- 6,4, 11,20 USD claude-opus-4-8: 80,6 +/- 5,6, 14,00 USD claude-opus-5: 61,3 +/- 6,9, 14,00 USD gpt-5.5: 72,6 +/- 6,3, 16,00 USD claude-fable-5-1: 78,1 +/- 5,9, 28,00 USD gpt-6-astra: 74,0 +/- 6,2, 28,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagrok-4.7
Resúmenes, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 71,8 +/- 6,4, 0,73 USD deepseek-flash: 68,9 +/- 6,6, 0,96 USD deepseek-flash@together: 68,9 +/- 6,6, 0,96 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,5 +/- 6,6, 1,22 USD gemini-3.8-flash: 87,5 +/- 4,7, 2,55 USD gpt-5.4-mini: 59,6 +/- 6,9, 2,70 USD deepseek-v4-pro: 69,5 +/- 6,5, 3,96 USD deepseek-v4-pro@together: 69,5 +/- 6,5, 3,96 USD gemini-3.5-flash: 82,6 +/- 5,4, 5,40 USD grok-4.7: 78,2 +/- 5,8, 6,60 USD claude-sonnet-5: 71,2 +/- 6,4, 6,80 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,2 +/- 4,6, 7,20 USD gpt-5.4: 68,4 +/- 6,6, 9,00 USD claude-sonnet-4-6: 61,7 +/- 6,9, 10,20 USD claude-opus-5-5: 69,1 +/- 6,5, 13,60 USD claude-opus-4-8: 77,7 +/- 5,9, 17,00 USD claude-opus-5: 66,4 +/- 6,7, 17,00 USD gpt-5.5: 72,3 +/- 6,3, 18,00 USD gpt-6-astra: 79,6 +/- 5,7, 34,00 USD claude-fable-5-1: 72,2 +/- 6,3, 34,00 USD gpt-5.4-nano Económicagemini-3.8-flash Mejor, Equilibradagrok-4.7
Extracción de datos, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 82,8 +/- 2,1, 0,41 USD deepseek-flash: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD deepseek-flash@together: 83,0 +/- 2,1, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 75,7 +/- 2,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 75,1 +/- 2,5, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 85,4 +/- 1,9, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 87,3 +/- 1,9, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 80,5 +/- 2,4, 3,00 USD grok-4.7: 88,4 +/- 1,8, 3,08 USD claude-sonnet-5: 84,9 +/- 2,1, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 88,3 +/- 1,9, 4,00 USD gpt-5.4: 89,7 +/- 1,7, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 2,2, 5,40 USD claude-opus-5-5: 89,2 +/- 1,9, 7,20 USD claude-opus-5: 84,3 +/- 2,4, 9,00 USD claude-opus-4-8: 80,1 +/- 2,5, 9,00 USD gpt-5.5: 90,8 +/- 1,7, 10,00 USD gpt-6-astra: 91,5 +/- 1,6, 18,00 USD claude-fable-5-1: 87,2 +/- 2,3, 18,00 USD gpt-5.4-mini Económicadeepseek-v4-pro Equilibradagrok-4.7claude-opus-5-5 Mejor
Clasificación, Media
50607080901001 USD10 USD gpt-5.4-nano: 67,2 +/- 3,3, 0,41 USD deepseek-flash: 63,1 +/- 3,4, 0,48 USD deepseek-flash@together: 63,1 +/- 3,4, 0,48 USD gemini-3.5-flash-lite: 67,2 +/- 3,3, 0,74 USD gemini-3.8-flash: 81,4 +/- 2,8, 1,35 USD gpt-5.4-mini: 59,8 +/- 3,5, 1,50 USD deepseek-v4-pro: 62,4 +/- 3,4, 1,85 USD deepseek-v4-pro@together: 62,4 +/- 3,4, 1,85 USD gemini-3.5-flash: 75,6 +/- 3,0, 3,00 USD grok-4.7: 75,3 +/- 3,1, 3,08 USD claude-sonnet-5: 63,9 +/- 3,4, 3,60 USD gemini-3.1-pro-preview: 79,1 +/- 2,9, 4,00 USD gpt-5.4: 70,2 +/- 3,2, 5,00 USD claude-sonnet-4-6: 63,2 +/- 3,4, 5,40 USD claude-opus-5-5: 65,7 +/- 3,4, 7,20 USD claude-opus-4-8: 72,0 +/- 3,2, 9,00 USD claude-opus-5: 63,8 +/- 3,4, 9,00 USD gpt-5.5: 70,7 +/- 3,2, 10,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 3,0, 18,00 USD claude-fable-5-1: 73,0 +/- 3,1, 18,00 USD gemini-3.8-flash Mejor, Equilibrada, Económicagrok-4.7
Conversación, Media
02550751001 USD10 USD gpt-4o-mini: 8,3 +/- 0,9, 0,48 USD gpt-5.4-nano: 11,7 +/- 1,0, 0,82 USD deepseek-flash: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD deepseek-flash@together: 33,6 +/- 1,5, 0,96 USD gpt-5-mini: 21,6 +/- 1,3, 1,20 USD gpt-4.1-mini: 12,7 +/- 1,1, 1,28 USD gemini-3.8-flash: 69,7 +/- 1,5, 2,70 USD gpt-5.4-mini: 29,4 +/- 1,4, 3,00 USD claude-haiku-4-5: 13,2 +/- 1,1, 3,60 USD deepseek-v4-pro: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD deepseek-v4-pro@together: 52,9 +/- 1,6, 3,70 USD gemini-3.5-flash: 66,2 +/- 1,5, 6,00 USD gpt-4.1: 31,1 +/- 1,5, 6,40 USD claude-sonnet-5: 33,7 +/- 1,5, 7,20 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,5 +/- 1,4, 8,00 USD gpt-5.4: 45,1 +/- 1,6, 10,00 USD claude-sonnet-4-6: 32,8 +/- 1,5, 10,80 USD claude-opus-5-5: 72,2 +/- 1,4, 14,40 USD claude-opus-4-8: 53,0 +/- 1,6, 18,00 USD claude-opus-5: 59,9 +/- 1,6, 18,00 USD gpt-5.5: 63,0 +/- 1,5, 20,00 USD gpt-6-astra: 75,6 +/- 1,4, 36,00 USD claude-fable-5-1: 70,8 +/- 1,4, 36,00 USD gemini-3.8-flash Económicagemini-3.1-pro-preview Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD qwen3.5-9b: 79,0 +/- 2,4, 0,57 USD gpt-oss-120b: 75,8 +/- 2,7, 0,84 USD mistral-small-2603: 47,5 +/- 2,8, 0,84 USD gpt-4o-mini: 37,7 +/- 2,4, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 66,1 +/- 2,4, 1,53 USD deepseek-flash: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,0 +/- 2,0, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 65,9 +/- 2,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 71,7 +/- 3,2, 2,30 USD mistral-large-2512: 51,3 +/- 2,7, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 68,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 47,4 +/- 2,9, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 92,3 +/- 1,3, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 67,1 +/- 2,4, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 78,0 +/- 2,1, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 60,5 +/- 2,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 59,5 +/- 2,8, 9,75 USD grok-4.7: 82,7 +/- 2,7, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 85,8 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 66,9 +/- 2,8, 11,20 USD claude-sonnet-5: 84,5 +/- 1,8, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 89,5 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 80,3 +/- 2,1, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 81,8 +/- 1,9, 19,50 USD claude-opus-5-5: 91,4 +/- 1,4, 26,00 USD claude-opus-5: 92,2 +/- 1,4, 32,50 USD claude-opus-4-8: 86,9 +/- 1,7, 32,50 USD gpt-5.5: 82,4 +/- 2,0, 37,00 USD gpt-6-astra: 94,2 +/- 1,2, 65,00 USD claude-fable-5-1: 91,7 +/- 1,9, 65,00 USD gemini-3.8-flash Económicagrok-4.7claude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Análisis y razonamiento, Muy difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 0,0 +/- 0,4, 1,35 USD gpt-5.4-nano: 9,9 +/- 1,1, 2,48 USD deepseek-flash: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD deepseek-flash@together: 7,0 +/- 1,0, 2,70 USD gpt-4.1-mini: 1,8 +/- 0,5, 3,60 USD gpt-5-mini: 15,8 +/- 0,9, 3,75 USD gemini-3.5-flash-lite: 9,3 +/- 1,1, 4,65 USD gemini-3.8-flash: 44,5 +/- 2,0, 7,88 USD gpt-5.4-mini: 7,1 +/- 1,0, 9,00 USD deepseek-v4-pro: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD deepseek-v4-pro@together: 6,9 +/- 0,9, 9,90 USD claude-haiku-4-5: 7,8 +/- 1,0, 10,50 USD mistral-medium-3-5: 4,5 +/- 0,8, 15,75 USD gemini-3.5-flash: 28,9 +/- 1,8, 18,00 USD gpt-4.1: 3,8 +/- 0,5, 18,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 73,8 +/- 1,5, 24,00 USD gpt-5.4: 45,0 +/- 1,8, 30,00 USD claude-sonnet-4-6: 73,5 +/- 2,4, 31,50 USD claude-opus-5-5: 94,6 +/- 1,3, 42,00 USD claude-opus-5: 92,9 +/- 1,5, 52,50 USD claude-opus-4-8: 75,1 +/- 2,4, 52,50 USD gpt-5.5: 54,8 +/- 2,4, 60,00 USD claude-fable-5-1: 73,2 +/- 1,6, 105 USD gpt-6-astra: 66,8 +/- 1,7, 105 USD gemini-3.8-flash Económicaclaude-opus-5-5 Mejor, Equilibrada
Matemáticas, Difícil
02550751001 USD10 USD100 USD gpt-4o-mini: 52,6 +/- 1,1, 0,84 USD mistral-small-2603: 46,8 +/- 1,2, 0,84 USD gpt-5.4-nano: 91,0 +/- 1,5, 1,53 USD deepseek-flash: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD deepseek-flash@together: 79,7 +/- 2,1, 1,68 USD gpt-4.1-mini: 87,3 +/- 0,7, 2,24 USD gpt-5-mini: 97,9 +/- 0,3, 2,30 USD mistral-large-2512: 50,3 +/- 1,2, 2,35 USD gemini-3.5-flash-lite: 73,7 +/- 2,3, 2,85 USD llama-3.3-70b-instruct-turbo: 41,6 +/- 1,2, 3,02 USD gemini-3.8-flash: 91,6 +/- 1,4, 4,88 USD gpt-5.4-mini: 78,5 +/- 2,1, 5,55 USD deepseek-v4-pro: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD deepseek-v4-pro@together: 90,7 +/- 1,5, 6,20 USD claude-haiku-4-5: 86,9 +/- 0,8, 6,50 USD mistral-medium-3-5: 81,6 +/- 0,9, 9,75 USD grok-4.7: 95,7 +/- 1,0, 10,34 USD gemini-3.5-flash: 88,2 +/- 1,7, 11,10 USD gpt-4.1: 83,0 +/- 0,9, 11,20 USD claude-sonnet-5: 92,9 +/- 1,3, 13,00 USD gemini-3.1-pro-preview: 91,0 +/- 1,5, 14,80 USD gpt-5.4: 94,2 +/- 1,2, 18,50 USD claude-sonnet-4-6: 87,0 +/- 1,7, 19,50 USD claude-opus-5-5: 97,1 +/- 0,9, 26,00 USD claude-opus-5: 95,7 +/- 1,0, 32,50 USD claude-opus-4-8: 94,3 +/- 1,2, 32,50 USD gpt-5.5: 95,9 +/- 1,0, 37,00 USD claude-fable-5-1: 97,0 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-6-astra: 96,8 +/- 0,9, 65,00 USD gpt-5-mini Mejor, Equilibrada, Económicagrok-4.7
Escribir código, Difícil
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Arreglar código, Difícil
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SQL y consultas de datos, Media
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Fuentes

Qué son estos números

  • Estas cifras vienen de las fuentes que indica cada fila, no de las pruebas propias de Zabio. Las pruebas de Zabio se muestran aparte y nunca se combinan con ellas en una sola cifra.
  • Las fuentes prueban los modelos con sus propios ajustes. Una diferencia de ajustes respecto a cómo Zabio llama al modelo se marca en la fila y reduce su peso.
  • Las puntuaciones solo se comparan dentro de un mismo benchmark. Las puntuaciones por tarea combinan benchmarks por evidencia en errores estándar, así que son un resumen, no un resultado de benchmark.
  • Un modelo ausente de todas las fuentes aparece como tal en lugar de omitirse.

Los resultados de nuestras propias pruebas tienen su propia sección.

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Cómo elige el enrutamiento entre estos modelos

Los nombres de modelos y empresas son marcas de sus titulares. Zabio usa estos modelos a través de las API de sus proveedores y no tiene relación societaria con ellos.