Funciones por proveedor y modelo

Lo que puedes usar con cada proveedor y modelo en Zabio: herramientas, imágenes, salida estructurada, control del razonamiento, caché de prompts, flex y lotes. Se genera a partir del catálogo en vivo, así que cambia cuando cambian los modelos.

En todos los modelos

Una API compatible con OpenAI y una sola key para los 8 proveedores, con el costo y el ahorro en cada respuesta.
Smart Routing: envía auto y Zabio elige el modelo más barato que hace bien el trabajo, entre los modelos que admiten lo que tu petición necesita.
Smart Splitting con auto, topes de gasto por key, equipos y listas de modelos permitidos.

Por proveedor

Proveedor	Modelos	Herramientas	Imágenes	Salida estructurada	Control del razonamiento	Caché de prompts	Flex	Lotes	Datos procesados en
Anthropic	14	Todos	Todos	Todos	11 de 14	Todos	Ninguno	Todos	Estados Unidos
OpenAI	29	26 de 29	26 de 29	26 de 29	20 de 29	26 de 29	18 de 29	28 de 29	Estados Unidos
Google	8	Todos	Todos	Todos	Todos	Todos	Todos	Todos	Estados Unidos
DeepSeek	2	Todos	1 de 2	Ninguno	Todos	Todos	Ninguno	Ninguno	China
xAI	2	Todos	Todos	Todos	Todos	Todos	Ninguno	Ninguno	Estados Unidos
Mistral AI	8	Todos	7 de 8	Todos	1 de 8	Todos	Ninguno	7 de 8	Sin garantía
Together AI	14	Todos	6 de 14	13 de 14	13 de 14	11 de 14	Ninguno	1 de 14	Norteamérica
Alibaba Cloud (International)	33	32 de 33	18 de 33	27 de 33	27 de 33	13 de 33	Ninguno	Ninguno	Outside mainland China
Alibaba Cloud (US)	4	Todos	2 de 4	Todos	Todos	2 de 4	Ninguno	Ninguno	US (Virginia)

Todos los modelos de chat

Modelo	Contexto	Salida máxima	Herramientas	Imágenes	Salida estructurada	Control del razonamiento	Entrada en caché	Flex	Lotes	En auto	Datos procesados en
Anthropic
`claude-haiku-4-5`	200K	64K	✓	✓	✓		$0,1 por millón		✓	✓	Estados Unidos
`claude-sonnet-5`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,2 por millón		✓	✓	Estados Unidos
`claude-sonnet-4-6`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,3 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-opus-5-5`	1M	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$0,2 por millón		✓	✓	Estados Unidos
`claude-opus-5`	1M	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$0,5 por millón		✓	✓	Estados Unidos
`claude-opus-4-8`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,5 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-fable-5-1`	1M	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$0,25 por millón		✓	✓	Estados Unidos
`claude-sonnet-5-5`	1M	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$0,1 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-fable-5`	1M	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$1 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-opus-4-7`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,5 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-opus-4-6`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,5 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-opus-4-5`	200K	64K	✓	✓	✓		$0,5 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-sonnet-4-5`	200K	64K	✓	✓	✓		$0,3 por millón		✓		Estados Unidos
`claude-haiku-5-5`	1M	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,01 por millón		✓		Estados Unidos
OpenAI
`gpt-5.4-nano`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,02 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-5-mini`	400K	128K	✓	✓	✓	minimal / low / medium / high	$0,03 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-5.4-mini`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,08 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-5.4`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,25 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-5.5`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,5 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-4.1`	1M	33K	✓	✓	✓		$0,5 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-4.1-mini`	1M	33K	✓	✓	✓		$0,1 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-4o-mini`	128K	16K	✓	✓	✓		$0,08 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-6-astra`	400K	128K		✓	✓	low / medium / high / xhigh	$1 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gpt-6.1-sol`	400K	128K	✓	✓	✓	low / medium / high / xhigh	$0,1 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-6-luna`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,01 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-6-sol`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,2 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5.6-sol`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,4 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5.6-terra`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,2 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5.6-luna`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,02 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5.2`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high / xhigh	$0,18 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5.1`	400K	128K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,13 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5`	400K	128K	✓	✓	✓	minimal / low / medium / high	$0,13 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gpt-5-nano`	400K	128K	✓	✓	✓	minimal / low / medium / high	$0,01 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`o3`	200K	100K	✓	✓	✓	low / medium / high	$0,5 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`o4-mini`	200K	100K	✓	✓	✓	low / medium / high	$0,28 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`o3-mini`	200K	100K	✓		✓	low / medium / high	$0,55 por millón		✓		Estados Unidos
`o1`	200K	100K	✓	✓	✓	low / medium / high	$7,5 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-4.1-nano`	1M	33K	✓	✓	✓		$0,03 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-4o`	128K	16K	✓	✓	✓		$1,25 por millón		✓		Estados Unidos
`gpt-4-turbo`	128K	4K	✓	✓					✓		Estados Unidos
`gpt-4`	8K	8K							✓		Estados Unidos
`gpt-3.5-turbo`	16K	4K							✓		Estados Unidos
`chat-latest`	400K	128K	✓	✓	✓		$0,5 por millón				Estados Unidos
Google
`gemini-3.5-flash-lite`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,03 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gemini-3.8-flash`	1M	66K	✓	✓	✓	low / medium / high	$0,08 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gemini-3.5-flash`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,08 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gemini-3.1-pro-preview`	200K	66K	✓	✓	✓	low / medium / high	$0,2 por millón	✓	✓	✓	Estados Unidos
`gemini-3.7-flash`	1M	66K	✓	✓	✓	low / medium / high	$0,08 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gemini-3.6-flash`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,08 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gemini-3.1-flash-lite`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,03 por millón	✓	✓		Estados Unidos
`gemini-3-flash-preview`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,05 por millón	✓	✓		Estados Unidos
DeepSeek
`deepseek-flash`	1M	393K	✓	✓		none / low / high / xhigh	$0,01 por millón			✓	China
`deepseek-v4-pro`	1M	393K	✓			none / low / high / xhigh	$0,04 por millón			✓	China
xAI
`grok-4.7`	500K	500K	✓	✓	✓	Siempre activo	$0,55 por millón			✓	Estados Unidos
`grok-4.6`	500K	500K	✓	✓	✓	Siempre activo	$0,55 por millón				Estados Unidos
Mistral AI
`mistral-small-2603`	256K	256K	✓	✓	✓		$0,02 por millón		✓	✓	Sin garantía
`mistral-large-2512`	256K	256K	✓	✓	✓		$0,05 por millón		✓	✓	Sin garantía
`mistral-medium-3-5`	256K	256K	✓	✓	✓		$0,15 por millón		✓	✓	Sin garantía
`codestral-2508`	128K	128K	✓		✓		$0,03 por millón		✓	✓	Sin garantía
`ministral-3b-2512`	131K	131K	✓	✓	✓		$0,01 por millón		✓		Sin garantía
`ministral-8b-2512`	262K	262K	✓	✓	✓		$0,02 por millón		✓		Sin garantía
`ministral-14b-2512`	262K	262K	✓	✓	✓		$0,02 por millón		✓		Sin garantía
`mistral-large-4-0`	524K	524K	✓	✓	✓	none / minimal	$0,07 por millón				Sin garantía
Together AI
`llama-3.3-70b-instruct-turbo`	131K	131K	✓		✓				✓	✓	Norteamérica
`qwen3.5-9b`	262K	262K	✓	✓	✓	none / minimal				✓	Norteamérica
`gpt-oss-120b`	131K	131K	✓		✓	Siempre activo				✓	Norteamérica
`deepseek-flash@together`	1M	1M	✓		✓	none / minimal	$0,01 por millón			✓	Norteamérica
`deepseek-v4-pro@together`	1,05M	1,05M	✓		✓	none / minimal	$0,13 por millón			✓	Norteamérica
`glm-5.3-flash`	1,05M	1,05M	✓	✓	✓	Siempre activo	$0,03 por millón				Norteamérica
`glm-5.3`	1,05M	1,05M	✓		✓	Siempre activo	$0,26 por millón				Norteamérica
`qwen3.8-2.4t-a95b`	1,01M	1,01M	✓		✓	Siempre activo	$0,25 por millón				Norteamérica
`muse-glimmer-30b`	131K	131K	✓	✓	✓	Siempre activo	$0,04 por millón				Norteamérica
`deepseek-v4-flash-0731`	1,05M	1,05M	✓		✓	none / minimal	$0,03 por millón				Norteamérica
`inkling`	524K	524K	✓	✓		Siempre activo	$0,17 por millón				Norteamérica
`kimi-k3`	1,05M	1,05M	✓	✓	✓	none / minimal	$0,27 por millón				Norteamérica
`glm-5.2`	1,05M	1,05M	✓		✓	none / minimal	$0,26 por millón				Norteamérica
`minimax-m3`	524K	524K	✓	✓	✓	Siempre activo	$0,06 por millón				Norteamérica
Alibaba Cloud (International)
`qwen3.8-max-0902`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,4 por millón				Outside mainland China
`qwen3.8-omni-flash`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,02 por millón				Outside mainland China
`qwen3.8-flash`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,03 por millón				Outside mainland China
`qwen3.8-27b`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,1 por millón				Outside mainland China
`qwen3.8-2.4t-a95b@alibaba-intl`	1M	131K	✓		✓	Siempre activo	$0,4 por millón				Outside mainland China
`qwen3.7-plus`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,06 por millón				Outside mainland China
`qwen3.7-max`	1M	131K	✓		✓	none / low / medium / high	$0,5 por millón				Outside mainland China
`qwen3.5-plus-2026-04-20`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-plus-2026-02-15`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-flash-2026-02-23`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.6-flash`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,05 por millón				Outside mainland China
`qwen3.6-35b-a3b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.6-max-preview`	262K	66K	✓		✓	none / low / medium / high	$0,26 por millón				Outside mainland China
`qwen3.6-27b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.6-plus`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-35b-a3b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-27b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-122b-a10b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3.5-397b-a17b`	262K	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`qwen3-vl-235b-a22b-thinking`	131K	33K	✓	✓		Siempre activo					Outside mainland China
`qwen3-vl-235b-a22b-instruct`	262K	33K	✓	✓	✓						Outside mainland China
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	262K	33K	✓			Siempre activo					Outside mainland China
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	262K	33K	✓		✓						Outside mainland China
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	262K	33K	✓			Siempre activo					Outside mainland China
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	262K	33K	✓		✓						Outside mainland China
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	262K	131K	✓			Siempre activo					Outside mainland China
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	262K	131K	✓		✓						Outside mainland China
`deepseek-flash@alibaba-intl`	1M	393K	✓			none / minimal	$0,03 por millón				Outside mainland China
`deepseek-v4-flash`	1M	393K	✓		✓	none / minimal	$0,04 por millón				Outside mainland China
`glm-5.3@alibaba-intl`	203K	131K	✓		✓	Siempre activo					Outside mainland China
`glm-5.2@alibaba-intl`	203K	131K	✓		✓	none / low / medium / high					Outside mainland China
`deepseek-v4-flash-0731@alibaba-intl`	131K	33K	✓		✓		$0,09 por millón				Outside mainland China
`deepseek-v4-pro-0813`	131K	33K					$0,26 por millón				Outside mainland China
Alibaba Cloud (US)
`qwen3.7-max@alibaba-us`	1M	131K	✓		✓	none / low / medium / high	$0,5 por millón				US (Virginia)
`qwen3.7-plus@alibaba-us`	1M	131K	✓	✓	✓	none / low / medium / high	$0,06 por millón				US (Virginia)
`qwen3.6-flash@alibaba-us`	1M	66K	✓	✓	✓	none / low / medium / high					US (Virginia)
`glm-5.2@alibaba-us`	203K	131K	✓		✓	none / low / medium / high					US (Virginia)

Modelos de embeddings y de decisión

Modelo	Proveedor	Tipo	Datos procesados en
`text-embedding-3-small`	OpenAI	Embeddings	Estados Unidos
`text-embedding-3-large`	OpenAI	Embeddings	Estados Unidos
`gemini-embedding-001`	Google	Embeddings	Estados Unidos
`mistral-embed-2312`	Mistral AI	Embeddings	Sin garantía
`jev-1.13.0`	TypeSafe AI	Modelo de decisión	Estados Unidos

Para tener en cuenta

Flex cuesta cerca de la mitad para peticiones que pueden esperar, en los modelos marcados en su columna.
Los lotes cuestan cerca de la mitad para trabajos que pueden esperar horas, en los modelos marcados en su columna; dentro de un lote, auto solo elige esos modelos.
Con auto, Zabio solo considera los modelos que admiten lo que tu petición necesita: herramientas, imágenes, salida estructurada y una ventana de contexto que alcance.
La caché de prompts muestra el precio de la entrada en caché por millón de tokens; un modelo sin caché cobra la entrada repetida al precio normal.